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在变形分析中,由于观测数据会受到外界环境、观测设备等因素的影响,使观测到的数据发生"失真",这就使变形诊断及变形预报的正确性受到影响.变形分析及预报中的许多问题是非线性问题,变量之间的关系十分复杂,就现有的数学模型来说,各有各的适用条件;且很多问题难以用确切的力学、数学模型来描述.而神经网络理论作为一门迅速兴起的非线性科学,在处理信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题显示出其独特的优越性.  相似文献   
2.
张怡学 《活力》2011,(3):67-67
本文介绍了免棱镜全站仪的基本特点和性能,着重对全站仪在无反射棱镜条件下的测距性能进行了多方面的测试。得出了该仪器在不同条件下测距精度的变化情况,并对其进行了分析、探讨和总结。  相似文献   
3.
本文介绍了免棱镜全站仪的基本特点和性能,着重对全站仪在无反射棱镜条件下的测距性能进行了多方面的测试,得出了该仪器在不同条件下测距精度的变化情况,并对其进行了分析、探讨和总结.  相似文献   
4.
邸彦彬  张怡学 《活力》2011,(5):50-50
在变形分析中.由于观测数据会受到外界环境、观测设备等因素的影响.使观测到的数据发生“失真”.这就使变形诊断及变形预报的正确性受到影响。变形分析及预报中的许多问题是非线性问题,变量之间的关系十分复杂,就现有的数学模型来说,各有各的适用条件;且很多问题难以用确切的力学、数学模型来描述。而神经网络理论作为一门迅速兴起的非线性科学。在处理信息十分复杂,  相似文献   
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