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数据爆炸式增长,工业4.0、"互联网+"和《中国制造2025》的相继提出,使得我国制造业由"制造"向"智造"转变.文章从智能制造入手,以构建数据共享平台为切入点,探究钢铁企业S集团如何在钢铁行业复苏回暖的过程中,依托数据网络模型构建一个全产业链的数据共享平台,从生产、采购、销售三大核心环节入手,重点分析数据共享平台中如何优化流程处理,实现数据实时监控与预判,挖掘隐性的、动态的数据信息,实现信息交互共享,满足企业生产经营需要.  相似文献   
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智能制造发展规划实施以来,钢铁行业作为传统制造业的排头兵受到的冲击不容小觑,其成本管理粗放、成本核算方法不完善、信息化程度落后的特点暴露无遗.文章在总结S钢铁集团成本管理现状的基础上,以三流协同效应为切入点,对其在智能制造下的成本管理提出了优化方案.研究发现:针对S集团这类代表性钢铁企业,三流协同主要体现在三大环节:生产环节、采购环节、销售环节.生产环节中炼铁、炼钢和轧制的成本控制是重中之重;采购环节中内外部的协同降本举措尤为突出;销售环节中借力信息化翅膀的产业互联网平台更是关键;进一步分析,文章认为应该不断促进三大环节与物质流、资源流、信息流的相互交融,推动"制造"向"智造"转变.  相似文献   
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