数据仓库技术在高校大类招生专业选择分析中的应用

本文研究数据仓库技术在高校大类招生环境下,学生自主选择专业行为特征分析中的应用,为高校大类招生相关政策的制定提供理论支持及技术手段。首先介绍了数据仓库星形模型分析方法,结合专业选择分析相关需求描述数据仓库建立的一般步骤。随后以北京科技大学经济管理学院2005级学生基本信息及学科成绩为例,重点阐述学生专业选择数据仓库逻辑模型设计。通过确立学生基本影响因素分析和学生成绩分析两大主题,充分分析学生基本属性、学生成绩等对学生选择专业的影响,并给出OLAP分析结论。     

门诊共济改革、渐进式延迟退休年龄与职工医保基金可持续性——基于多种方案的模拟分析

随着老龄化程度加深,我国职工医保基金支付压力凸显,那么即将实施的门诊共济改革和渐进式延迟退休年龄政策对职工医保基金可持续性的影响如何?本文运用精算模型研究发现,若没有任何政策干预,职工医保基金分别于2027年和2034年开始出现当期赤字和累计赤字;若自2022年开始实施“部分门诊共济”,门诊费用报销比例为50％或75.6％,基金开始出现累计赤字时点分别推迟5年和3年,若自2022年开始实施“完全门诊共济”,门诊费用报销比例为50％或75.6％,基金开始出现累计赤字时点分别推迟12年和8年;如果进一步实施“女先男后”的延迟退休年龄方案,基金开始出现累计赤字时点延后4 ～16年,如果进一步实施“男女一起”的延迟退休年龄方案,基金开始出现累计赤字时点延后7 ～17年.可见,门诊共济改革和渐进式延迟退休年龄政策可以提高职工医保基金可持续性.据此,我国应尽快落实门诊共济改革,在此基础上提高保障水平,并进一步实施渐进式延迟退休年龄政策.