粗糙集理论及简单应用

粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一次处理不确定性的数学工具,是一种较新的软计算方法和数据分析方法。粗糙集方法是当前国际上人工智能理论及应用领域的研究热点之一。目前,粗糙集方法已成功地应用于金融、军事、医疗等许多领域。笔者介绍了有关粗糙集理论的基础知识及相关应用。     

塔吊远程安全监控系统的研究与设计

近年来,塔吊在建筑行业得到大量应用。但是由于塔吊的超限作业和塔吊群干涉碰撞等引发的各类安全事故频繁发生,造成了巨大的生命财产损失。为了满足塔吊安全监控和管理的需要,研发塔吊的远程安全监控系统已经越来越得到建筑安全监察部门和相关领域企业的关注。     

基于工作过程课程体系的初步构建——黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目阶段性成果

职业教育教学改革的重点在于课程体系改革与课程改革,基于工作过程的课程体系建设已经成为了我国高职教育课程发展的重要方向。     

模糊神经网络技术的应用初探

本文通过对模糊逻辑和神经网络的各自特点以及共同点的讨论,引出模糊神经网络的概况,然后系统地论述了模糊神经网络的发展情况以及其分类情况,最后结合相关研究提出了其在实际应用中有待于解决的问题.