基于数据挖掘的国际货代企业客户订单行为分析

国际贸易的突飞猛进,赋能进出口货物运输的蓬勃发展。国际货运代理企业作为进出口货物运输的无船承运人,如何保证日常订单稳步增长将面临新的机遇和挑战。选取客户订单行为分析作为数据挖掘业务目标,设计了数据挖掘流程。以D公司业务数据为例,选择关联规则数据挖掘方法开展具体的数据挖掘展现,发现订单交易中不同商品之间存在的关联规则并应用于国际货代企业客户关系管理决策实践,为其他同类企业开展具体业务数据挖掘应用提供参考和借鉴。     

森林环境资源及其定价理论探讨

在分析了森林环境资源的经济学特性的基础上,将森林环境资源的定价理论分为基于经济学的定价理论、基于自然生态系统的定价理论以及基于伦理学和可持续发展的定价理论三类,并就不同的定价理论的思路和重点问题进行了对比阐述。通过对森林环境资源定价理论的梳理,认为森林环境资源定价的机理和定价模型及森林环境服务市场的建立等是该领域亟待研究解决的问题。     

热电企业经营管理数据仓库建设

数据仓库技术是当前企业信息化应用领域的热点话题。本文对热电企业经营管理过程中如何构建数据仓库提出了新的解决方案．即将“自顶向下”和“自底向上”两种实施方式结合起来。首先分析了热电企业数据仓库体系化结构模型，然后具体介绍了热电企业数据仓库建设步骤，结合热力营销实例分析了数据仓库维度数据模型的设计方法。     

城乡物流一体化发展水平测度研究

城乡物流一体化是城乡公共服务均等化的一项重要内容,是实现城乡一体化发展的基础.当前城乡物流一体化水平是开展城乡物流资源科学配置、提升农村物流服务水平、缩小城乡物流差异的基础,也是实现城乡一体化发展的前提.基于城乡物流一体化发展内涵,文章构建了城乡物流一体化发展水平的评价指标体系.选取福建省、江苏省和山东省三省城乡物流作为研究对象,依据2014-2018年的统计数据,建立了熵权-TOPSIS评价模型,得到三省物流一体化发展水平排名结果.在分析结果的基础上,提出了提升福建省城乡物流一体化水平的若干建议.     

关联规则数据挖掘算法及其在智能物流中的应用分析

关联规则数据挖掘算法是近年国内外学者关注的一个课题。国内外学者为了提高挖掘的效率对其做了不断的改进研究。在关联规则数据挖掘算法的原理分析的基础上,对国内外该算法的研究现状做了认真分析,并分析了其在商业、医疗、保险、通讯、工业、农业等领域的典型应用,提出将不同的算法应用于实际挖掘工作中是未来进一步深化研究的方向。结合当前物流企业数据分析现状与需求,分析了关联规则数据挖掘在智能物流中的具体应用,为物流企业改善物流营销服务、优化物流路径等提供决策支持。