基于季节调整的四川居民消费状况实证分析

由于种种原因,目前中国居民消费的比重偏低,出现了结构失衡。因此,准确把握当前的消费状况和特征,对于制定扩大消费需求的对策来说具有重要的意义。随着灾后重建项目的逐步完成,投资对四川经济的作用日趋减弱,在净出口额并不是很大的状况下消费便成了拉动四川经济增长的主要因素。文章在分析四川居民消费时间序列数据的基础上,运用季节调整的方法,准确分离出消费的长期变动趋势、季节变动趋势、不规则变动因素,并提出了刺激消费、扩大内需的对策建议。     

郑州市高校老校区和新校区体育场馆现状的调查与分析

文章通过分析郑州市高校现有体育场馆的现状发现,由于高校大量扩招以及新校区建设的兴起,体育场馆在数量上已具备了一定优势,各类场馆齐全,生均面积基本达到了教育部的要求,在开发利用上也积累了一定的经验,但还存在着老校区场地设施落后、新区场地利用效率不高、开放程度有限、管理落后等问题。因此,笔者就如何提高场馆利用率提出意见及建议,从而更好地为学生服务,更好地对社会开放。     

《村民月讯》把村账公布到家家户户

山东省高密市柏城镇柏城村于2001年1月办起了内部交流资料《村民月讯》,每月一期、每户一份,截至目前已经出刊了60多期。《村民月讯》的创办,进一步推进了村务公开、民主工作规范化。小报纸不起眼,却对社会主义新农村建设做出了积极贡献。柏城村从维护群众根本利益出发,对上级政策、集体决策、集体家底利用《村民月讯》向群众每月一公开,公开的内容主要是上级要求的、政府点题的和群众有疑问的,具体包括村级财务收支、宅基地安排、村庄规划、道路修建、公益事业和计生检查、入党积极分子公示等。村民阅读《村民月讯》,足不出户就知道村里的…     

龙头企业、专利投入与农业产业高质量发展研究

[目的]中共十九大报告提出实施乡村振兴战略,对中国粮食产业高质量发展和农业供给侧结构性改革有了进一步要求。小麦作为中国主要粮食作物之一,小麦产业是中国农业产业的代表性产业之一,其发展对中国粮食安全具有重要意义。以小麦产业为例,探究农业科技创新中龙头企业、专利投入与中国小麦产业发展的关系。[方法]文章基于2015—2018年的短面板数据,利用耦合协调度模型测算中国31省(市、自治区)的小麦产质量耦合协调度,解析中国小麦产业耦合协调发展的实际情况,并运用工具变量Tobit方法实证分析中国小麦产质量耦合协调度的影响因素。[结果]中国小麦产质量耦合协调度总体偏低。龙头企业数量、农业基础设施对小麦产质量耦合协调度产生显著的正向影响,地区小麦专利数量在龙头企业对小麦产业的影响中具有正向调节作用。[结论](1)中国小麦产质量耦合协调度总体上还处于较低水平;(2)在小麦产质量耦合协调度回归模型中,粮食播种面积是一个有效的工具变量,它在很大程度上决定了龙头企业选址;(3)小麦专利数量对小麦产质量耦合协调具有直接促进作用,但是这种作用不显著;(4)地区小麦专利的调节效应增强了龙头企业与小麦产质量耦合协调度的影响。     

智力保姆走俏都市

近年来,由于家用电器的普及,家务已不像从前那么累人了,而真正操心的是由于家庭文化滞后隐忧.于是,"保姆"成为当今都市家庭受欢迎的座上客.     

虎密线上

从密山到虎林要坐六七个钟头的汽车,公路两旁沃野千里。汽车行进着,不时可以看到一排一排地破烂的兵营。有人告诉我说,这便是抗日战争时期日本关东军驻扎的地方……。同时,又不时的看到我们解放军复员战士们驾驶着机器在田野里工作;可以看到一辆辆载着农业机器、种子、油料的卡车奔驰;公路上的某几个地点,有不少新建的拉哈房和仓库,有不少农业机械和油桶,又有一些复员战士们在房子旁边修整着机器;在中途站宝东附近,有一些掘土机正在开掘巨     

经济风暴来临 航运市场盛宴已过？

随着近期美国五大投资银行相继倒台，金融危机迅速向实体经济扩散，并席卷全球各个角落，成为自上世纪30年代全球经济大萧条以来最严重的“金融海啸”。作为世界贸易的最主要载体——全球航运市场受害程度更是灾难性的，特别是罔际干散货、集装箱运输市场深受其害。由于无货可运，有些集装箱船、干散货船已开始封船抛锚，航运公司股价纷纷跳水。往年10月份正是国际大宗货物和集装箱出货旺季。而2008年的10月改写了自2003年进入航运繁荣期来10月份运价一路上行的历史，是世界航运史上最黑暗的月份。     

浅谈变压器安装与存在缺陷的处理

变压器的安装是一个工序相当复杂和重要的过程,安装质量的好坏直接影响到变压器的安全稳定运行。因此,安装过程中出现的缺陷应当及时、妥善地处理,以避免隐患。文章对电力变压器的安装与缺陷处理进行分析。     

谈聚类分析在市场分析中的应用

聚类分析是数据挖掘中一种常用的技术,在实践中可以多角度应用于市场分析,为市场营销战略和策略的制定提供科学合理的参考.本文在分析聚类分析法特征的基础上,从客户细分、实验市场选择、抽样方案设计、销售片区确定、市场机会研究五个方面探讨了聚类分析在市场分析中的具体应用.