面向企业营销的Web挖掘技术

WWW提供了重要的商业资源,在W eb上进行市场营销数据挖掘是非常有价值的。结合市场营销的发展趋势,探讨W eb挖掘技术及其对制定营销策略的促进作用,通过实验数据说明W eb挖掘将对市场营销提供支持有效决策的参考知识。     

2007，高校学费潇洒转身

8006年,全国各类高等教育总规模超过2500万人;2007年,全国录取的新生总数超过567万人。高等教育由精英化进入大众化阶段后,很大程度上满足了人们渴望接受高等教育的愿望,也为社会输送了大量人才,但招生的快速增长与教育资源短缺之间的矛盾,致使学费问题成了政府、群众、社会各界探讨的热门话题。回望2007年的学费,终于有了新气象——     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客，增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析，而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

基于数据挖掘技术的现代物流管理

随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术。本文在系统分析数据挖掘过程及关键技术的基础上,以沃尔玛公司物流管理系统为例,论述了数据挖掘技术在物流管理应用中的优势,指出其必将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

数据挖掘技术在物流信息系统中的应用

伴随着信息时代的数据量剧增的显著特征，深化物流信息管理的最有效的方法是在其中引进数据挖掘技术。文中介绍了数据挖掘技术用于物流管理的优势．分析了数据挖掘过程及关键技术。最后，在论述数据挖掘技术在物流管理中的应用的基础上。指出数据挖掘技术将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

Web仓库工程与知识管理

Web仓库工程是一种组建计算机系统的方法,它把数据仓库/商业智能系统和新的Web技术结合在一起。计算机软件设计领域将成为实现基于知识管理的计算机系统的一个重要场所。知识管理为计算机软件开发人员提供了一个能够帮助他们更好地理解需求的总体框架。当软件开发人员利用Web仓库工程和知识管理手段来指导生产过程时,对整个项目的开发有着不可估量的作用。     

信息时代教学模式探索

信息时代的来临呼唤着教育的信息化,随着信息技术的高速发展,教学产业和信息产业的融合将会深远地影响新世纪的教学改革.对此,根据当前教学模式改革的需求,通过对信息化教学模式设计原则进行分析,尝试对信息时代教学模式的创新进行探讨.