人工智能背景下应用型高校会计专业课程体系构建

随着社会发展步伐的不断加快,人工智能技术已经在社会中得到了普及,同时会计专业教学也需要引入信息化技术,才能更好地提升会计专业课程水平,使高校可以培养出符合社会发展需求的人才.在会计教学中,运用人工智能技术优化数据,是当前人才培养的主要目标以及需求.但是,从目前情况来看,大部分高校会计专业都存在教学问题,应当进一步落实人工智能在高校会计中的运用,使高校学生发展成为应用型的会计人才.     

课证融合背景下会计课程创新教学形式的研究

现阶段,各行各业对于财务专业管理人才的需求显著增加,这对高职院校会计专业管理人才的教育与培养提出了更高的要求.如何才能更加高效、优质地为社会经济发展与建设服务,提供大量优秀的会计专业型人才,保证社会主义市场经济的快速平稳发展,成为当下我国各类高职院校会计专业管理人才培养的首要任务.基于此,文章针对课证融合时代背景下高职院校会计课程教学模式的创新展开了深入分析与研究,以期能够促进会计课程的不断创新.     

上海电信:视投诉为提升客户感知的良机

<正>上海电信客户服务部投诉中心流程监控班组通过投诉处理意识到,投诉问题不能单点解决,只有足够了解顾客的想法、顾客的感受、顾客的期望,才能明白自身投诉解决中存在的优劣势,助力企业不断进步。投诉管理作为服务管理的有效抓手,能够帮助服务管理者寻找服务管理的关键环节,从而制定更有针对性的提升策略与方案(见图1)。通过导入《顾客满意度测量和评价准则》标准,组织进行满意度测量以及数据分析,可以将部分客户关注点与焦点进行有效地量化,使各项服务表现更易于测量。以下是中国电信股份有限公司上海分公司运用标准进行的顾客满意度测量与分析的实践,与读者们分享。