基于模糊综合评价和神经网络的烟草配送车组评价模型

在综合研究烟草系统配送车组特征并结合现场实际调研的基础上,构建了烟草配送车组综合评价模型,提出了烟草配送车组综合评价指标体系。运用神经网络方法,基于用户满意度对于车组综合评价指标权重进行赋权训练,依据训练结果确定指标重要程度从而得到组合权重,建立了用户满意度对车组客观指标间的引导联系。考虑到丰富后的车组综合评价系统的多目标、多层次以及指标数据的模糊、不确定性等特点,采用模糊综合评价方法进行研究,并结合案例进行了实证分析,结果证明该指标体系更加全面且较好地反映了客户满意度水平。