基于粗神经网络的港口集装箱吞吐量预测

运用粗糙集神经网络建立了广州港集装箱吞吐量的预测模型,预测了2007～2010年的集装箱吞吐量。该预测方法融合了粗糙集理论与神经网络方法具有的优点,具有很强的学习与泛化能力,非常适合处理多因素、非线性的复杂系统。预测结果对广州港的发展有较强的借鉴作用,可以为广州港未来发展提供参考。