基于动态CRITIC赋权的中国金融压力指数构建与金融风险识别

合理测度和准确识别金融市场风险,对于稳定经济、有效防范金融风险意义重大。依据中国金融市场特征,本文采用动态CRITIC法计算权重并建立金融压力指数测度模型,通过非参数统计核密度法和B-N数据分解法对金融压力指数的分布和金融风险状态进行估计与识别,采用马尔科夫区制转换模型检验高低风险转换概率,并与基于确定项进行识别的结果进行对比分析。研究表明：基于动态CRITIC赋权的金融压力指数更能反映金融市场的极端值和金融风险,随机冲击是影响我国金融压力指数的重要因素,两种金融风险识别方法均可识别金融风险状态且各有优势,研究中可以互为补充。今后应建立更加完善的风险测度指标体系,进一步完善监管制度,加强对金融风险的宏观审慎管理和防范。     

中国城市人居环境的因子分析实证研究

本文立足于以人为本、可持续发展的科学发展观理念,突出城市宜居性,构建了包含绿化覆盖率、人均在职工资、人均道路面积、可吸入颗粒PM10等反映经济、居住条件、自然生态等五大方面城市人居环境的综合评价指标体系,利用因子分析方法对我国省会城市和计划单列市共35个城市的人居环境建设现状与结构进行了实证研究。     

基于动态组合赋权的吉林省科技发展综合评价实证研究

通过构建反映“以人为本”科学发展观理念的综合评价指标体系,运用熵值法和改进G1法对评价指标进行组合赋权确定权重,对吉林省科技发展现状进行了实证研究.采用熵值法与改进G1法对指标进行组合赋权确定权重的优点是不仅避免了仅用主观赋权法无法反映数据的客观信息的缺点,而且避免了仅用客观赋权法无法反映决策者主观意图的双重弊端.     

因子分析与熵值法下我国营商环境评价北大核心

基于政府和法律环境、经济环境、社会和文化环境以及技术环境四个维度,结合世界银行营商环境数据,构建我国营商环境评价体系。建立营商环境评价模型,运用因子分析法对评价体系所选二级指标提取公共因子并计算公共因子得分,采用熵值法为公共因子赋权,计算得到2005~2017年我国营商环境的综合得分及排名。研究结果表明:宏观环境因子比行政管制因子在优化营商环境方面起到更为重要的作用,因此政府单方面地优化行政管制因素并不能有效改善营商环境;2005年以来,我国营商环境总体上逐年得到改善,这与宏观经济保持平稳发展和政府不断深化行政体制改革有关;近十年来,宏观环境因子得分增长趋势显著,而行政管制因子得分增长缓慢且反复波动,因此政府仍需建立优化行政管理制度的长效机制。     

统计学学术型硕士研究生培养现状分析

随着大数据时代的到来,统计学作为一门重要的交叉学科,将继续通过新发展来实现新的价值。通过对统计学专业硕士研究生进行问卷调查,考察统计学学术型硕士研究生对成绩考核机制、毕业论文要求以及就业方向三个方面的满意程度。结果表明,统计学学术型硕士研究生对于现阶段的考核机制比较满意;对于毕业论文要求,认为较严格;对于从事大数据相关工作十分感兴趣。文章基于对此调查结果,提出了针对性的建议。