中小企业股权集中度对创新绩效的影响——基于我国中小上市公司的实证研究

本文利用2010～2012年273家中小上市公司的相关数据,对企业的股权集中度和创新绩效进行了实证分析.研究发现,股权集中度在较高的范围内,创新投入与产出均随着集中度的提高而提高,适度的股权集中有利于企业的创新绩效.部分企业只注重创新投入,而不注重过程和结果,对企业的创新绩效并没有帮助.本文对企业如何提升创新绩效提出了可行性建议.     

未成年人犯罪原因及预防

未成年人犯罪是一个全球性的社会问题，我国的未成年人犯罪也呈现出日趋严重的态势。每一个未成年人犯罪都有其自身的原因，也与社会、学校、家庭的教育和影响密切相关，是诸多内外因素共同交织作用的结果。只有在加强未成年人的身心健康教育的同时，全社会形成合力共同营造青少年健康成长的外部环境，才能真正的减少和预防未成年人犯罪。     

中小上市公司高管股权激励对技术创新影响的实证研究

基于创新对公司发展的重要影响,本文研究中小上市公司高级管理人员持股比例与技术创新的影响,以期发现两者之间的内在联系,丰富中小上市公司治理结构体系。在此思想指导下进行的实证研究,发现公司高管股权激励与技术创新之间呈倒“U”型关系。     

2004,"中国名牌"评价范围揭晓——福建有12类产品、18家企业具有参评实力

企业和社会各界翘首等待的2004“中国名牌”评价范围终于揭晓。最近，“中国名牌战略推进委员会”发出公告，公布了今年“中国名牌”评价范围。根据“公告”，今年将把48类产品列入“中国名牌”评价范畴。其中39类为首次参评产品，9类为复评产品。     

基于ETC门架数据的山区高速公路事故风险辨识研究

为了有效利用ETC门架数据,实现对山区高速公路事故风险的精准辨识,本文基于ETC实时交通流数据结合道路环境数据以及天气数据提出山区高速公路事故风险辨识模型。以重庆市某高速公路ETC数据为基础,结合山区高速公路常见的桥隧路段及天气特征,使用CatBoost(Categorical Boosting)算法对交通事故风险进行建模,并对模型的辨识精度和有效性进行验证。结果表明,基于ETC交通流数据条件下采用CatBoost算法构建的山区高速公路事故风险辨识模型,其AUC (Area Under Curve)值达到0.836,较SVM (Support Vector Machine)、RF(Random Forest)、LR (Logistic Regression)模型分别提高0.042、0.056及0.051,模型总体辨识准确率为80.96%,对事故辨识准确率(召回率)为81.93%,对非事故辨识准确率(特异度)为80.72%,能较为准确地辨识山区高速公路交通事故。