线索生成技术(二)

第三讲多变异分析多变异分析的目标是为了将大量未知的(仅仅是怀疑的)和不方便处理的变异的原因减少为少得多的变异族,其中包括关键因素。这是一种通过滤掉一些无关紧要的变异原因来定位最可能原因的图表技术。一、多变异分析的应用步骤在设计、运行、解释和分析一个多变异研究过程时,必须按一定     

线索生成技术——统计技术百花园中的一枝奇葩

在质量管理体系的建立和运行过程中,统计技术的应用发挥着极其重要的作用。可以说,门类众多的统计方法形成了一座统计技术的百花园。而由国标著名质量管理专家凯克·博特(Keki R．Bhote)首创的线索生成技术则不愧为统计技术百花园中的一枝奇葩。进入21世纪后,科学技术的高     

线索生成技术促进了试验设计的发展和完善

在统计技术门类众多的方法中，试验设计是在我国应用最早、最广泛的方法之一，特别是其中的正交试验设计法。试验设计与其他技术一样，也是在实践应用过程中不断发展和完善的，图1所示的是迄今为止试验设计的发展状况。应注意的是在试验设计发展的历史长河中，线索生成技术所起的作用是巨大的。正是由于线索生成技术的创立，才使试验设计更加简化和完善。通过线索生成技术的应用，可以最大限度缩小试验规模和简化试验程序，并有效提高试验结果的置信度。     

线索生成技术(三)

第五讲部件搜索通过部件搜索可以分流多变异,若经过多变异分析确认,重要的变异是存在于部件对部件的族系而且在同样的运行下和同样的时间里,都存在“好”和“差”的部件时:则可绕开多变异分析,通过部件搜索解决问题。一、部件搜索的特点在任何生产过程中,产品质量     

线索生成技术㈣

第六讲成对比较 成对比较是一种精巧而通用的线索生成工具，在分析对象不符合部件搜索的先决条件（最好的和最差的部件可以拆卸／重新组装）时，这种情况下就需要应用成对比较技术。     

线索生成技术促进试验设计的发展和完善

在统计技术门类众多的方法中。试验设计是在我国应用最早、最广泛的方法之一，特别是其中的正交试验设计法。试验设计与其他技术一样。也是在实践应用过程中不断发展和完善的。图1所示的是迄今为止试验设计的发展状况。应注意的是，在试验设计发展的历史长河中，线索生成技术所起的作用是巨大的。正是由于线索生成技术的创立，才使试验设计更加简化和完善。通过线索生成技术的应用。可以最大限度缩小试验规模和简化试验程序，并有效提高试验结果的置信度。     

线索生成技术(四)

第六讲成对比较成对比较是一种精巧而通用的线索生成工具,在分析对象不符合部件搜索的先决条件(最好的和最差的部件可以拆卸/重新组装)时,这种情况下就需要应用成对比较技术。     

试验设计的最新发展动态

试验设计作为统计技术的主流，长期以来在质量管理领域被广泛应用，为提高产品质量水平发挥了重大作用。但是，任何事物都在发展过程之中。随着生产力和科学技术的不断发展，试验设计技术在发展过程中，也不断有新的方法诞生。图示的是迄今为止试验设计技术的发展动态。     

线索生成技术(五)

当通过一些线索生成工具滤去很多非重要的变异以后仍认为留下的重要变异较多，同时量化其交互影响效应存在困难时，应进一步采用变异搜索法提取最重要的关键因素，以便有效应用全析因分析。     

线索生成技术(六)

Bvs．C技术是一种卓越的验证技术。质量改进后取得的成就需要经过科学方法的验证，确认其改进的程度和持久性。Bvs．C技术就是这样一种验证技术。