基于小生境遗传算法的人工拣货路径优化研究

以某配送中心双区型仓库的拣货作业为研究对象,首先将其人工拣货路径优化问题转化为TSP问题,以此建立拣货路径优化模型。随后采用基于适应值共享的小生境遗传算法,对拣货路径问题进行优化研究。最后采用Matlab仿真证明小生境遗传算法可以有效缩短拣货路径节约拣货时间。     

全球电信运营商生产效率评价——基于DEA-BC2模型和Malmquist指数的实证分析

从微观企业视角,选取2010—2019年全球17家电信运营商数据作为研究样本,并按照北美、欧洲、日韩、中国进行区域划分,通过构建DEA-BC2模型和Malmquist指数模型,对全球不同区域电信运营商的生产效率进行静态和动态分析.实证结果显示,全球电信运营商生产效率总体偏低且缓慢波动增长,其中技术进步、规模效率改善是生产效率提升的主要动力,纯技术效率下降产生制约作用,说明提升管理水平和资源配置效率是全球电信运营商生产效率提升的关键;中国电信运营商的规模效率、纯技术效率提升明显,带动生产效率较快增长,但是与国际主要电信运营商相比,中国企业现代化管理水平和资源配置效率仍有不小差距,导致生产效率绝对值依然远低于国际平均水平,同时技术进步指数表现较差,亟须提升科技创新水平.     

电力物资仓库布局选址问题研究

合理的电力物资仓库布局有利于电力公司对物资的高效高质管理。针对现有电力仓库的存在的问题和配送、管理要求,提出＂服务＂与＂成本＂并举的总选址目标,建立了一个双层选址模型并设计启发式中心聚类算法进行求解。最后应用实例进行了有效性验证。