基于聚类分析和Fisher判别分析的军用车辆器材分级方法研究

军用车辆器材的分类、分级是器材质量评估的直观表述。针对现有形势下军用车辆器材中分级不明确,重点不突出且不易掌握的特点,运用聚类分析和Fisher判别分析方法进行研究,解决军用车辆器材的分级问题。通过对总部器材专家对某车型21种器材打分情况的分析,证明了以上方法在处理军用车辆器材分类、分级问题中的有效性。     

基于系统供应率模型的消耗型零备件存储量优化研究

从工作实际出发运用极大似然估计法确定了设备零备件的需求量概率,在此基础上建立了经费额度约束条件下的零部件存储数量优化模型,运用粒子群优化算法对模型进行了求解,通过计算机得到了模型的最优解,最终完成了零备件存储数量的优化,并通过实例验证了此方法的可行性,为相关单位确定零备件的存储数量提供了定量化的参考依据。     

基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究

针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测.对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值.     

车辆装备维修器材战备储备量的优化

分析了影响车辆装备维修器材消耗的因素,提出了战时车辆装备维修器材战斗损伤消耗量和磨损消耗量的计算方法,构建了车辆装备维修器材的储备概率模型,对准确、客观地确定新型车辆装备维修器材战备储备量有着重要的理论意义和应用价值。     

军用车辆器材供需双方协同控制库存模型研究

为保证军用车辆器材供应的快速、及时、高效,建立了供需双方协同控制库存模型,经过验算,可以得出利用此模型可以大大提高军用车辆器材的保障能力.