物流用发泡包装材料无害化生产过程数据采集方案探讨

叙述了发泡包装材料无害化生产过程,分析了该过程中物质的流向及数据采集点的分布。简要介绍了虚拟仪器技术,提出了在LabVIEW环境下针对无害化生产过程的数据采集方案。     

物流用发泡包装材料无害化生产过程数据采集方案探讨

叙述了发泡包装材料无害化生产过程,分析了该过程中物质的流向及数据采集点的分布.简要介绍了虚拟仪器技术,提出了在LabVIEW环境下针对无害化生产过程的数据采集方案.     

数字化拣选作业系统开发

从我国物流仓储拣选作业的实际需求和现有拣选作业系统的不足出发,设计了数字化拣选作业系统,对系统总体架构、数字化拣选车、拣选电子标签以及拣选软件系统进行了详细描述。     

基于BP神经网络的安徽省物流需求预测研究

利用BP神经网络构建安徽省物流需求预测模型,在初步确定了预测模型的输入指标和输出指标后,通过灰关联分析,验证了两者之间的强关联性。借助MATLAB7.0软件实现了神经网络预测模型的建立,该模型揭示了输入指标与物流需求量指标之间的非线性映射关系。对训练好的网络进行仿真预测,预测精度较高,说明基于BP神经网络的物流需求预测模型是有效的。     

物流用缓冲和保温发泡材料的生产现状与发展

叙述了可用于物流业的缓冲与保温高分子发泡材料的生产现状。作为实例分析了聚苯乙烯发泡材料生产过程中存在的问题和发展趋势，着重叙述了目前受到普遍关注的发泡材料生产过程对环境的影响及对策。     

基于BP神经网络的安徽省物流需求预测研究

利用BP神经网络构建安徽省物流需求预测模型,在初步确定了预测模型的输入指标和输出指标后,通过灰关联分析,验证了两者之间的强关联性.借助MATLAB7.0软件实现了神经网络预测模型的建立,该模型揭示了输入指标与物流需求量指标之间的非线性映射关系.对训练好的网络进行仿真预测,预测精度较高,说明基于BP神经网络的物流需求预测模型是有效的.     

基于LabVIEW的物流包装材料无害化生产过程数据采集系统设计

物流过程使用的包装材料大多为发泡材料,其生产过程的无害化是当前研究的热点和难点.利用计算机技术采集物流包装发泡材料无害化生产过程参数数据,研究数据的测试和采集方法,基于虚拟仪器技术构建了一种基于生产者-消费者模式的数据采集系统用以采集与物流包装材料无害化生产性能指标密切相关的工艺参数.     

一种基于PLC和VPN技术的远程通讯方案探讨

叙述了远程通讯技术在物流管理控制系统中的作用,以立体仓库实训系统为实例,分析探讨了一种通过互联网、基于PLC和VPN技术的远程通讯技术方案.     

纸浆模塑工业包装制品缓冲机理研究及有限元模拟

本文在研究纸浆模塑工业包装制品的材料性能、结构和所受的载荷的基础上，提出了纸浆模塑工业包装制品的缓冲机理，并利用有限元方法模拟此类制品在载荷下的响应，以对制品和模具设计提供参考意见。