软计算协作技术在智能化管理中的应用研究

在管理科学中,运用人工智能和管理科学结合的智能化管理,是管理科学的一个重要研究方向。模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术发挥了各自的信息处理优点,为智能化管理提供了有力的重要信息处理工具。文章研究并综述了软计算协作技术在智能化管理中的应用,并在此基础上建立了科研项目立项评审智能管理系统;探讨了核方法、支持向量机、DEA方法在管理科学上的应用,分析了认知信息处理今后在智能化管理中的可能应用。     

上汽售后零部件配送中心的精益设计与管理

上海汽车集团乘用车公司上海临港售后配送中心于2011年11月8日正式投入使用,项目采用了先进的汽车售后零部件仓储配送整体物流解决方案,并在配送中心规划设计中广泛使用了现代物流工程技术,从物流作业的多个层面实践了精益管理的理念。所谓整体物流解决方案,就是通过完善的规划分析,在合适     

基子粗糙集的随机样本的指标约简与应用

在随机样本的信息处理过程中,在不影响样本主要特征的前提下,常常需要减少样本的冗余指标(属性),粗糙集理论为此提供了很好的约简方法。判别随机抽取总体中样本的属性约简的有效性,应满足统计学规律。本文讨论了一种基于粗糙集方法的样本属性约简的判别方法,并将其应用于科研项目立项评审的智能管理系统,结果表明该方法合理、可行。     

管理系统认知结构及其知识获取

运用认知科学的方法探讨管理系统具有一定的科学意义,也具有重要的应用前景。一个优秀的管理者会随着千变万化的管理环境变迁,结合自己的知识、经验而采取相应的管理策略,更新并构成新的管理系统的知识结构。