如何完善盈利预测信息披露监管

盈利预测信息对资本市场极其重要,也是各国监管的重点.本文对我国盈利预测信息披露监管中存在的问题进行了分析,指出我国在这方面存在的问题主要是法律制度、信息披露制度不完善和缺乏有效的信息供给机制.为加强对盈利预测信息披露的监管,本文提出了相应的改进意见.     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识，数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据，对这些数据的挖掘，能够提炼出有价值的知识，从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术。需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种。紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和0LAM的探查性数据挖掘模型。     

如何完善盈利预测信息披露监管

盈利预测信息对资本市场极其重要,也是各国监管的重点。本文对我国盈利预测信息披露监管中存在的问题进行了分析,指出我国在这方面存在的问题主要是法律制度、信息披露制度不完善和缺乏有效的信息供给机制。为加强对盈利预测信息披露的监管,本文提出了相应的改进意见。