考虑最优会面位置的多车型拼车优化调度模型

近年来,新冠疫情的爆发以及交通管制等因素使得网约车合乘难以提供传统的门到门服务,司机和客户对会面位置的选择成为合乘中关键环节的一部分。而随着网约车平台的不断完善,各种不同车型都加入到网约车的行列中。因此,以后疫情时代为背景,并以车辆总运输成本作为目标函数,以软时间窗约束、车辆容量约束等构建考虑最优会面位置的多车型网约车合乘优化调度模型。设计相应小规模算例利用Lingo18.0求解器进行求解,并对求解结果深入分析。并将考虑最优会面位置的多车型网约车合乘优化方案与未考虑最优会面位置的多车型网约车合乘方案进行对比,以此验证了模型的合理有效性。对于突发公共卫生事件下的网约车合乘调度优化有一定的参考价值,为实际的网约车合乘问题提供更经济的合乘方案。