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1.
:通过对2018年一周内(3月26—31日)上海市中心城 区百度热力图进行分时段统计分析发现:同一规划级别的城市 中心在城市空间热度上存在着巨大差异,这与上海市现行城市 规划中强化城市中央活动区、城市副中心以及地区中心的建设 目标存在一定差距。为缩小同级别城市中心的空间热度差异, 以提升空间热度为导向,选取空间热度较低的代表性地区—— 上海市浦东新区花木-龙阳路副中心,以公共设施类POI(Point of Interest)核密度分布为基础、道路与交通设施类POI核密度 分布为补充,进行绿道选线与优化结果分析。同时,根据人群 空间热度,从绿地类型、使用时间2个维度,以及主轴线规划、 副轴线规划、绿地斑块规划和夜间灯光设计4个方面提出花木- 龙阳路副中心区绿道优化策略,在实现区域绿道覆盖率目标的 基础上,通过绿道构建提升区域内部的连通性,进而提升空间 热度。  相似文献   
2.
基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。  相似文献   
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