考虑次关键路线的基于粒子群算法工期-费用优化研究

工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化。最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性。     

电网企业班组培训闭环管理

班组培训是电网企业管理培训的一线阵地，班组培训的好坏直接影响整个组织的培训效果。现以沧9·I＇i供电公司修试所变压器班班组培训管理实践为例，介绍了管理闭环在班组培训中的应用情况。     

基于系统思想的人力资源管理诊断模型

为了帮助企业解决人力资源管理问题，本文设计基于系统思维的人力资源管理诊断模型。由系统思想指导，将现代的人力资源管理的理念融合到模型中。在分析人力资源管理各模块内容与相互关系的基础上得出模型主体部分。通过分数测评纬度计算出被诊断企业在该模块的得分情况，从而结合系统思维初步判断人力资源管理系统的问题。在此基础上进一步探究各模块问题的原因，并帮助企业改进人力资源管理水平，增强企业的核心竞争力。     

中小企业基于战略目标的业绩评价

一、中小企业业绩评价的现状与问题 长期以来，在业绩评价上，财务指标是中心，企业以一个或几个财务指标作为评价的标准。杜邦公司以投资报酬率（ROI）为中心综合财务评价体系的形成使财务指标评价达到顶峰。20世纪80年代开始，人们发现单纯的财务指标并不全面，越来越多的经理人将测评指标体系改变为非财务指标，并致力于加强新的竞争战略。卡普兰与诺顿提出的平衡计分卡目前在西方受到热烈欢迎。这种新的测评体系把公司的战略目标转化为系统的绩效测评指标，它对顾客、内部程序及创新和提高活动的绩效测评指标弥补了传统财务指标的不足。