基于BP人工神经网络的小城镇生态规划研究——以梅河口市中和镇为例

试图将人工神经网络方法引入生态规划,采用BP(Back-Propagation)神经网络建立生态适宜度评价模型,并用于实际的生态适宜度分析中,从而为生态规划提供一种新的方法。对案例区梅河口市中和镇生态健康水平进行评价,结果显示:中和镇生态现状处于亚健康水平。从生态规划学理论和神经网络模型出发,以梅河口市中和镇实际调查数据为基础,利用MATLAB7.0软件建立生态适宜度分析模型。利用建立的评价模型对中和镇的生态适宜性进行评价。根据生态适宜性评价结果和生态健康水平提出中和镇生态区划方案。     

HL-1号表面活性剂作为煤泥浮选促进剂的研究

为研究在煤泥浮选中非离子表面活性剂的促进作用,利用其与煤表面的作用机理,将HL-1号非离子型表面活性剂与柴油进行复配,并通过改变其配比、用量,进行了一系列煤泥浮选试验,得到一种可以改善捕收性能、节油的复配捕收剂。此类捕收剂可有效改善煤的浮选效果,提高浮选经济效益。