基于XGBoost模型的空铁联运中转城市研究

在空铁联运出行中，为旅客推荐合理的中转城市是用户行程规划中的关键一步。研究基于旅客选择的中转城市数据，运用特征选择与数据处理技术，通过对比支持向量机(SVM)、K最近邻算法(KNN)、随机森林算法(RF)、多层感知机(MLP)和XGBoost模型的实验结果，最后采用结果最优的XGBoost模型对空铁联运中转城市进行推荐。结果表明，该模型在正确率上达到91.92%，具有一定的先进性与优越性；对于采用数据增强后训练的XGBoost模型，大大增加了模型的鲁棒性。在影响因素分析中，结果表明出发与到达的客观属性信息比旅客个体特征贡献度更高，也是首次证明出发与到达的客观属性信息对旅客选择中转城市有重要影响，为空铁联运中转城市推荐研究提供了新的思路。     

课程思政背景下美育融入高校艺术设计专业的教学改革研究

新时期教学工作的开展，需要坚持落实课程思政的要求，高校艺术设计专业教学受到自身特殊性的影响，应该将美育融入其中，积极地开展教学改革工作，为学生提供更为优质的教学服务。在当前教学工作中，高校艺术设计专业课程思政表现出独特的教育意义，为社会输送了大量优质的艺术设计类专业人才，但是受到学生思想开放以及教学内容的影响，课程思政建设难度较大，如何开展更为有效的思政教育，成为了教学工作者必须解决的问题。基于此，从课程思政背景出发，利用高校艺术设计专业的特殊性，通过积极开展课程思政内容重构，完善课程思政教学资源以及创新教学模式等，发挥出美育在促进高校艺术设计专业教学水平提升中的作用，达成立德树人的教学目标。