盈余管理的负面影响及治理

为了管理层自身利益最大化,一些上市公司通常会利用关联交易、会计核算方法转换等手段进行过度的、不正当的盈余管理。这将导致会计信息质量下降、经济市场失灵和经济秩序不良运行等负面影响。     

钢筋、预应力对清水混凝土施工的影响

一、工程概况长江第三大桥采用高速公路标准，桥面净宽32米，计算车速100公里／小时，设计荷载为汽车一超20级、挂车-120。双向六车道高速公路，计算行车速度：100km／h，桥梁标准宽度：32m，桥面最大纵坡：小于3％，桥面横坡：2％设计洪水频率：1／300，车辆荷载：汽车一超大20级、挂车-120，D2合同段全长1820米，预应力砼连续箱梁。     

关于我国快递业现状的分析及发展对策的思考

现代快递业经过近三十年的发展,现已成为己成为一项利润丰厚、市场规模及潜力巨大的产业.随着中国加入世界贸易组织,为抢占中国巨大的快递市场,国际的快速公司纷纷把触角伸到中国.如何在激烈的竞争中谋求长足发展.是政府主管部门和我国快递企业关注的焦点.本文论述了我国快递市场的竞争特点,分析了我国快递业面临的挑战及存在的问题,并提出相应的有效措施和对策,从而提高我国快递业的竞争力.     

高速铁路捎带模式下公铁联运适用范围及其影响因素特征分析

高铁快运作为一种新型运输模式,可有效减少公路运输造成的环境污染,在促进高附加值、小批量货物运输的可持续发展方面具有重要意义。利用高速铁路富余能力组织快件“捎带运输”有着巨大发展空间,如何发挥公铁联运优势并优化高铁快运模式决策成为亟待解决的关键问题。据此,以运输成本最小化为目标,建立高速铁路捎带下公铁联运和公路运输2种模式的成本分析模型,并进一步分析模式选择的适用范围。以哈大高速铁路为例,分析2种运输模式的成本与影响因素特征,将不同站点环境下货车晚点到站对模式选择影响的风险等级进行划分,可为快递运输公司快件集疏运模式选择提供决策参考。     

基于参考点信息预测的动态多目标优化经济决策模型研究

在经济决策的许多应用领域中存在着大量的动态多目标优化问题,根据动态多目标优化问题具有随环境变化而改变的特性,提出了一种基于参考点信息预测的动态多目标优化决策模型（RGPS）。当环境发生变化时,通过选取当前环境下关联个体较多的参考点,将同一参考点下的个体作为子种群,每个子种群的质心作为预测点集。利用历史种群信息,对历史时刻关联到同一参考点的个体质心建立时间序列,通过灰色预测策略产生预测个体;同时为了增加种群的多样性,在每个预测个体加上扰动。实验结果表明RGPS模型在处理动态多目标经济决策问题的有效性。     

中国IC产业转移要素分析

本文作者首先探讨了IC产业转移的现状并进行了因素分析,接着着重分析中国IC产业的转移概况,以现况、定位、问题与未来为着力点深入分析IC产业概况,并根据此分析提出相应的建议。     

基于量子随机数改进的经典神经网络技术在商业银行的应用研究

大数据时代,人工智能等信息技术的迅猛发展为金融业转型和发展创造了新机遇,同时也带来了全新挑战。金融机构数字化转型路径日渐趋同、数字化创新能力有待提升、数字金融生态圈亟需重塑,此类种种难题需要依靠行业共同努力逐一攻破。为此,本刊特别推出全新栏目——《技数派》,力争展现金融机构信息技术应用成果和宝贵经验,力求帮助业界读者构建大数据思维,不断探索金融数字化转型本质,力促金融业加快构建数智化经营发展新格局。     

关于高校绩效工资的思考

我国决定从2010年1月1日起对高校实施岗位绩效工资制度.绩效工资关系到我国高校教职工的切身利益.由于种种原因绩效工资制度在我国还存在着绩效标准难以衡量、考核机制不健全、政策倾斜力度不够等诸多问题.本文提出了明确薪酬理念、建立科学民主的考核机制、长期和短期激励相结合的建议来解决这些问题.     

量子SVM算法在小样本学习智能风控领域的应用

<正>2022年可谓是“量子金融科技的元年”。2022年10月16日，党的二十大报告中提到了在量子信息领域取得重大成果，2022年10月4日，三位量子信息领域科学家获得了诺贝尔物理学奖，标志着量子科技新时代已经来临。量子金融科技时代的开启我国金融行业积极响应党和国家发展量子科技的战略部署，在量子金融科技领域积极开展了一系列相关工作。2022年1月，     

量子聚类算法在银行智慧运营场景中的应用

2020年10月16日,习近平总书记强调,"要加强量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋".实际上,在众多新兴精尖技术中,量子计算由于其在机器学习建模应用方面表现出超越经典计算的模型准确性优势,在商业银行应用领域前景广阔.商业银行智慧运营场景为量子机器学习算法模型的应用提供了天然土壤,商业银行运营管理业...