路基路面的排水设计研究

路基路面排水设计在很大程度上影响了公路的使用寿命。本文通过对水对路基路面的危害以及排水设计基本原则的简单介绍，从路基地下排水、路基地表排水以及路面排水三个方面的内容。浅谈路基路面的排水设计研究。     

企业数字化能否促进绿色技术创新？——基于重污染行业上市公司的考察

在数字经济快速发展的背景下,企业数字化能否促进绿色技术创新引起了学术界的关注。已有研究对企业数字化水平的度量缺乏统一的标准,并且没有对企业数字化影响绿色技术创新的微观路径进行全面深入的检验。区别于现有研究,文章不仅基于无形资产数据度量企业的数字化水平,还对上市公司年度报告进行了更细化的文本分析,用在“管理层讨论与分析”的“业绩回顾”中的数字化词频占比来度量企业实际的数字化水平,并运用网络招聘大数据对构造的指标进行检验。在此基础上,文章考察重污染行业企业数字化对绿色技术创新的影响,并运用上市公司专利申请明细数据对微观作用机制进行探讨与检验。研究表明,重污染行业企业的数字化能够显著促进企业绿色技术创新,这一结论在经过IV估计、反事实分析和改变估计方法等一系列稳健性检验后依然显著成立。机制分析表明,企业数字化主要通过提升企业的信息共享水平和知识整合能力从而促进企业绿色技术创新。异质性分析表明,对于环保投资水平更高以及所在地区环境规制力度更强的企业,数字化产生的绿色创新激励效应更大。文章清晰揭示了企业数字化促进企业绿色创新的机理,拓展了企业数字化的相关研究,剖析了企业数字化与绿色可持续发展实现...     

乡村振兴背景下日本确保重要农产品供给优先序的制度安排及启示

二战以后,日本建立了一套确保农产品重要品种供给的优先序战略政策和制度体系,并使得其食物自给率在近20年来基本保持在40%左右,而且其宣称到2025年将达到45%。本文通过对日本确保重要农产品供给的目标层级及"保口粮、保应急、保营养、保民生"的具体品种优先序安排、具体内容的总结和梳理,提出了实施差序化的食物安全战略为核心的乡村振兴战略下我国食物安全保障政策相关启示。     

基于数据仓库的决策支持系统的研究

一,引言自20世纪70年代提出决策支持系统(DSS)以来,DSS 已经有了很大的发展,它对利用计算机辅助解决半结构化和非结构化问题起到了巨大的推动作用。决策支持系统由数据库、模型库、     

路基路面的排水设计研究

路基路面排水设计在很大程度上影响了公路的使用寿命.本文通过对水对路基路面的危害以及排水设计基本原则的简单介绍,从路基地下排水、路基地表排水以及路面排水三个方面的内容,浅谈路基路面的排水设计研究.     

流媒体传输技术研究

面对有限的带宽和拥挤的拨号网络,要实时实现窄带网络的观频、音频传输,最好的解决方案就是采用流式媒体的传输方式.本文介绍了流媒体的传输方式,分析流媒体传输协议,探讨了媒体流传输的质量控制.     

海水养殖废水的处理技术及应用前景

面对当前我国海水养殖中严峻的废水处理形势,应当采取针对性且科学合理的处理技术予以化解。随着近年来海水养殖废水处理技术的发展,构建经济可行的污水处理系统已成为了未来发展的前景方向,文章便针对于此展开深入分析。     

机载激光LiDAR应用于公路勘察设计的坐标转换方法解析

公路勘察设计中根据《公路勘测规范》要求,必须将投影长度变形值不大于2.5cm/km的标准下,因此根据线路沿线地形和线路长度的不同,平面坐标系一般多采用抵偿坐标系来进行设计和施工。这里研究了从LiDAR系统的原生坐标系统WGS84坐标系和大地高系统向抵偿坐标系和正常高系统进行转换的技术方法和精度分析,对生产中遇到的实际问题进行了解决。     

收入分布、户籍地差异与城镇居民牛肉消费——基于广义双栏模型的实证研究

[目的]我国社会经济发展已进入追求高质量增长模式的新时代,以牛肉为代表的优质畜产品逐渐成为城镇居民餐桌上的新宠,文章重点研究了中国城镇居民牛肉消费的收入阶层异质性和户籍地差异特征,并模拟分析了收入分布变化对不同户籍类型家庭牛肉消费的影响。[方法]运用广义双栏模型,基于国家统计局的6省区城镇住户微观调查数据,识别了牛肉消费的影响因素并估计了不同收入阶层的牛肉需求的收入弹性,最后基于收入弹性和收入增长率模拟分析收入分布变化的影响效果。[结果]随着我国城镇居民生活水平的提升和畜产品消费结构的升级,未来牛肉需求将会不断扩大;户籍地差异会对居民牛肉消费产生显著影响,户籍制度限制了居民的牛肉消费需求,但收入的增长可弥补部分户籍制度带来的福利差异;缩小收入差距,提升中等收入群体家庭收入的增长模式能够显著增加居民牛肉需求,尤其是提升农民工群体的收入。[结论]未来需要继续通过供给侧改革来应对牛肉需求的激增,扩大中等收入群体并重视农民工群体的发展是全面建成小康社会的关键环节。     

数据挖掘技术在银行监管工作中的应用

数据挖掘是一项新兴的技术研究领域,在金融行业有着较为广泛的应用.本文介绍了数据挖掘的概念、主要功能、实施步骤、在国外银行业中的应用;将数据挖掘技术引入到银行监管领域,结合实例进行分析,对数据可视化查询进行初步探索;并对数据挖掘技术在银行监管的应用做了展望.