环境污染与环境治理的耦合性分析——以工业废气排放与治理为例

利用2005—2015年中国省级面板数据,构建工业废气排放量与工业废气治理投资的双向模型,运用固定效应模型的分析方法,实证研究工业废气治理投资与工业废气排放量之间的非线性关系及地区性差异,以深入研究环境污染和环境治理的耦合性。研究发现:工业废气治理投资与工业废气排放量之间存在双向非线性关系,即双向的倒"U"型关系,且存在显著的地区性差异。工业废气治理投资与工业废气排放量之间存在一个优化区间,即工业废气治理投资的对数大于10.583和工业废气排放量的对数大于12.992。东部和西部地区的双向性倒"U"型关系显著且稳定,而中部地区却为"U"型和倒"U"型互存的情况,既不显著也不稳定。     

空气污染程度对中国城镇化率的影响研究——基于VAR模型的分析

构建向量自回归模型和计量实证基准模型,利用中国1983—2016年的时间序列数据,运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析以及普通最小二乘法等计量分析方法,实证检验环境污染程度对城镇化率的影响。研究结论为:工业废气排放与城镇化率之间存在双向的格兰杰因果关系;随着滞后期的增加,工业废气排放对城镇化率的影响逐渐变大且为负;工业废气排放与城镇化率之间呈倒"U"型关系,短期内工业废气排放与城镇化率正相关,但长期内工业废气排放与城镇化率负相关。总之,在今后城镇化率进一步提升的过程中,不仅要关注环境污染状况本身,还要立足经济发展、产业结构调整以及科技创新等措施降低和治理环境污染,实现环境宜人的城镇化。     

绿色供应链金融风险评估研究——基于 Logit 模型与BP 神经网络的比较研究

近年来，由于低碳回收、绿色环保在当今社会中的地位不断提高，绿色供应链金融已经成为国家和政府促进环境可持续发展及产业全面升级的重要手段。但由于绿色供应链金融兴起的时间较晚，因素的不确定性很多，因此绿色供应链中的企业所面临的风险较为复杂和隐蔽。本文设计了较为完整的绿色供应链金融风险综合评价指标体系，通过有效性检验和敏感性分析对指标进行了优化处理，应用主成分分析将指标进行降维处理，并运用 Logit 模型对绿色供应链金融风险进行评估，进而与 BP 神经网络模型的评估结果进行对比。此外，由于针对沿海地区的绿色供应链金融研究较少，因此本文选取河北省内包含秦皇岛港、唐山港、黄骅港等的沿海地区的企业进行实证分析，结果表明当选择的样本企业比较少时，Logit 模型在进行风险评估时更具有优越性，同时证实了绿色供应链金融风险评估指标体系能够准确地判断核心企业以及回收商的状况，有助于缓解融资困境。     

“双碳”目标下考虑价格参照效应的双渠道绿色供应链优化决策与协调研究

绿色供应链管理是在供应链层面落实“双碳”目标的具体举措。本文构建消费者价格参照效应下由单个制造商和单个零售商组成的双渠道绿色供应链模型，在考虑消费者参照价格的基础上，研究绿色供应链在传统零售渠道和网络直销渠道上的最优渠道定价和最优产品绿色度决策，并设计二部定价契约以促进制造商和零售商实现共赢，最后，通过数值算例分析消费者价格参照效应对双渠道绿色供应链最优渠道定价和最优产品绿色度的影响。研究表明，传统零售渠道和网络直销渠道的消费者参照价格对两个渠道的最优定价和产品最优绿色度均有正向影响，而双渠道中考虑价格参照效应的产品需求价格敏感程度与最优渠道定价和产品最优绿色度存在负相关关系。通过应用二部定价契约这一协调机制可以实现双渠道绿色供应链中制造商和零售商的共赢。