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郭峰  熊云军 《金融评论》2021,13(6):12-23
随着通信技术和电子商务的快速发展,数字金融已经渗透到我们生产生活的方方面面,但如何测度中国数字金融的发展现状和普惠程度一直是一个难题.北京大学数字金融研究中心和蚂蚁集团研究院团队合作编制了一套"北京大学数字普惠金融指数",在一定程度上缓解了中国缺乏数字金融测度的窘迫.目前该指数已得到学术界的广泛应用,本文对常见的数字普惠金融测度,特别是"北京大学数字普惠金融指数"的基本情况进行了总结,并对后者应用中值得注意的问题进行了讨论.数字普惠金融指数可以与家庭、企业、传统金融市场以及区域经济活动等各类数据进行匹配,开展相关领域的研究,但在应用"北京大学数字普惠金融指数"时,也需要高度关注该指数存在的固有缺陷和其他需要注意的问题,如内生性、影响机制讨论等.  相似文献   
2.
以某一特定目标区域为重点开发对象的区位导向性政策,空间属性是其区别于其他政策的重要特征。本文基于多源经济地理大数据和中国镇级矢量地图,从镇级空间尺度考察了国家级新区设立对企业进入和空间布局的影响。研究结果表明:国家级新区设立有助于吸引企业进入,且这种效果存在明显的空间异质性:在新区内部,新进入企业主要布局在新区管委会周边;而在新区外部,新进入企业又主要围绕新区外围边界地区布局。进一步分析表明,国家级新区作为“政策租”和“集聚租”的空间载体,政策效应和集聚效应在新区内外的强度差异,会形成新进入企业的空间非均衡分布。本文为揭示区位导向性政策如何影响市场主体的区位决策与经济活动的空间分布提供了重要参考。  相似文献   
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