浅析电子商务环境下的绿色供应链管理

全球环境问题日益恶化,国际贸易的绿色壁垒不断加强,企业面临着前所未有的环境、资源问题。而电子商务在供应链管理中的广泛应用,可以帮助企业改善产品绿色度的同时进一步提高效率、优化资源配置、提升企业影响力,并最终获得最优的经济和社会效益。     

浙江农业可持续发展若干问题的探讨

本文运用解决复杂系统问题的有效方法———系统动力学 (SD ,采用定性与定量分析综合集成的方式 ,建立了镇江市人口社会经济系统动态仿真模型 ,在详细研究系统作用机制的基础上 ,通过外生调控参数的优化 ,对实际系统行为的运行模式进行仿真 ,为镇江市制定人口及经济、社会发     

技术创新区域集群机理研究

本文从技术创新的内涵出发，从技术创新环境角度研究技术创新区域集群的机理，为各地方政府制定技术创新政策提供参考。     

我国产学研互惠性协同微观机理研究*

产学研是我国国家创新战略的核心内容之一,当前发展到协同阶段.我国产学研的协同效率较低,不足以实现产学研结构的有序化.互惠性思想和方法是激活产学研协同的动力源之一.实证检验发现:互惠性合作及交互效应对产学研项目质量、市场适应性、投入产出匹配均存在着显著的促进效应.我国产学研应走互惠性协同之路,大力培育互惠性文化、学习西方互惠性经验、以互惠合作来解决契约不完全问题、以互惠来驱动诚信合作、摒弃合作中的极端利己主义、灵活地执行合作制度和规范,才能突破产学研协同创新中的瓶颈.     

国内轿车市场竞争的博弈分析

<正>我国的轿车市场将呈现以下变化趋势:（1）竞争将更趋激烈,尤其是加入WTO之后,国外著名跨国公司的知名品牌将会更加看好中国这个大市场。（2）我国居民对轿车的消费需求正日益上升,但考虑到加入WTO后世界知名品牌加入国内市场竞争,消费者挑选的余地将增大,以及关税的下调,必将导致轿车价格的下降,消费者持币观望的心理将更普遍。我国的有关企业对这样的市场变化趋势理应有充分的认识,并及时调整企业的经营战略和经营策略,以便在日后激烈的市场竞争中取得有利的地位。本文将以豪泰林价格模型为基本模型,并讨论了消费者对质量的偏好系数发生变化以后模型的解的变化。 1.博弈模型的建立     

我国科技项目中机会主义行为治理研究

科技项目是科技资源配置的最小单位，决定了科技资源的整体配置效率。由于科技项目中可能存在机会主义行为，致使我国科技资源配置效率较低。学术自尊、信息披露、制度执行、内部监督、科技评价和结题验收在理论上对科技项目机会主义行为治理存在促进效应，但这些要素的促进功能还存在一定不足。基于我国科研人员样本数据，借助结构方程模型，分析科技项目机会主义行为治理的微观机理，指出科技项目资源配置的优化方向，从科技管理微观层面提出机会主义行为治理策略，以提升我国科技项目研发效率，优化我国科技资源整体配置。     

供应链企业共同管理合作风险初探

供应链合作风险是供应链风险中影响最大、最广泛的一种,严重影响着企业的正常运作和利润。本文首先划定合作风险的具体种类,并分析合作风险的根源;然后借助博弈论及企业风险管理理念对企业合作风险进行分析和论证,并提出管理模型。希望本文能为供应链风险管理提供一定的借鉴。     

区域知识创新价值流动GERT网络模型

构建了区域知识创新价值流动的GERT网络模型,以此为基础,分析了各创新主体间知识创新价值的传递及增值过程,揭示了区域知识创新价值流动的内在规律;通过算例分析,测算了不同政策冲量对区域知识创新价值流动GERT网络各节点概率、知识创新价值增量、方差、创新价值增值系数等指标的作用效果。研究表明,在知识转化阶段提供政策扶持,并选择人力资本投入作为政策扶持的着力点,可以最大程度地推进区域知识创新价值流动。     

基于熵的供应链合作伙伴风险评估与选择方法

供应链合作伙伴选择影响因素错综复杂,协调关系繁多,是企业风险管理中的重点和难点,其风险评估对于提高供应链的运营效率和企业核心竞争力具有重要价值.本文将熵理论引入到企业风险管理中,提出了基于熵的供应链合作伙伴风险评估与选择方法.首先,简要介绍了信息熵、熵权、直觉模糊熵以及直觉模糊熵权等基础理论知识;其次,分析了供应链合作伙伴的主要风险因素,并且详细论述了直觉模糊熵权方法和传统熵权方法分别在主观风险指标和客观风险指标权重确定方面的应用方法;最后对熵理论在评估合作伙伴风险方面的应用效果进行了实例分析,并将其评估结果与原文献的结果进行了比较.同实际应用效果分析与结果对比,验证了该方法的合理性和有效性,以及在评估风险方面所具有的优越性,因此,该方法可以在供应链企业风险管理中得到推广应用.     

随机需求下供应链库存风险分担策略

在分析单一供应商和单一分销商组成的供应链库存协调基本模型的基础上,运用供应商回收部分未售出商品这一激励措施来分担库存风险,从而使得整个供应链在需求随机情况下收益最大化。