商业银行信用风险相关关系研究方法现状及其发展

准确测度信用风险相关关系对商业银行进行风险管理和资本计量至关重要,为此全面总结了当前信用风险相关关系的国内外研究成果,将其分为非模型方法和模型方法并进行了借鉴比较。其中基于历史数据方法和基于信用利差方法等为非模型方法,基于资产价值相关系数计算违约相关系数、渐近单风险因素模型、Copula函数方法均属于模型方法。我国由于数据积累较少,方法创新性不够,没有能够在新巴塞尔协议参数制定中发挥应有的作用,建议我国政府和学者加强数据积累和实证研究,增强在国际银行风险管理参数设定中的话语权。     

商业银行的信贷组合管理——基于我国上市银行信贷投向的分析

信贷资产构成了我国商业银行的主要的资产,该文以我国上市商业银行信贷投放为主要研究对象,分析了我国信贷资产的投向,研究我国各商业银行的信贷资产质量。分析得出,我国各商业银行都很重视行业信贷政策制定,但是缺乏行业间关系的研究。从贷款对象看,企业贷款是我国商业银行的最主要的投放对象,招商银行和深圳发展银行的个人贷款较为突出。我国的商业银行信贷资产行业投向同质性严重,主要商业银行的信贷行业投向类似,我国商业银行应加强对行业变动的持续关注。从区域特点看,国有商业银行信贷区域分布较为集中。     

基于数据挖掘的金融市场风险刻画研究

由于金融危机发生的周期性和规律性，对金融危机风险的预警和分析越来越重要并具有一定可行性。文章从经济分析和数量方法两个角度综述了当前金融市场风险分析与预警的方法，提出了基于数据挖掘的金融市场风险刻画的方法和步骤，对我国金融市场的风险预警具有很好的借鉴意义和实用性．     

基于复杂网络的我国信贷风险问题研究

近年来,我国商业银行不良贷款率升高,信贷投放面临着行业和客户的选择困难.但是,现阶段我国仍缺乏关于行业资金投放的理论和方法.本文利用复杂网络的方法研究经济系统中行业的信贷风险,提出地位系数这一指标来衡量局部行业间投入产出网络的对称性.然后,考察地位系数与KMV模型中行业违约距离之间的负相关性,并根据宏观经济以及国家政策对低风险和高风险行业的地位系数进行对比说明.最终,提出了切实可行的政策建议.     

利用信贷资产证券化组合管理商业银行信贷资产——基于2005-2008试点阶段的分析

该文从信贷资产池的选择角度分析资产证券化试点阶段的经验,并以工商银行2007年工元一期为对象分析了信贷资产证券化的代价和收益,为商业银行信贷资产证券化决策提供参考。该文进而提出:信贷资产证券化资产池基础资产的选择应遵循资产质量高、单笔额度大、集中度高、信用贷款占一定比例的原则。关于资产证券化的时机,建议在信贷需求旺盛时可以通过资产证券化盘活长期贷款;在信贷需求不足时,银行流动性充足,融资后如果不能找到更好的再投资机会,就不适合大规模进行信贷资产证券化。     

中小企业生命周期与银行信贷资产质量

本文以浙江省6 381家县域中小企业银行信贷数据为样本,分析中小企业生命周期与银行信贷资产质量的关系,检验中小企业生命周期对信贷资产质量影响的传导机制。结果表明:处于不同生命周期中小企业的信贷资产质量从高到低的次序为成熟期、成立期、衰退期和成长期;中小企业的生命周期通过直接嵌入和间接嵌入两条路径影响信贷资产质量,其中,信用评级为间接路径的传导变量。因此,应强化生命周期的间接嵌入作用,做好中小企业信贷风险预警;建立中小企业信息数据库;建立基于生命周期的中小企业信贷资产管理长效机制等。     

互联网信贷模式研究及商业银行应对建议

论文分析了互联网信贷的模式及其发展状况,总结了互联网信贷的优势及当前互联网信贷模式存在的问题,提出了基于信息不对称理论的互联网信贷模式及适用客户群,并针对商业银行在大数据环境下发展互联网信贷提出相关建议。     

商业信用需求行业间差异及其影响动因的实证研究

文章运用面板数据模型,选取我国2002-2009年沪深两市金属冶炼业和通信设备、计算机及其他电子设备制造业上市公司的财务数据作为样本作对比分析。文章从商业信用需求角度研究影响商业信用的因素,并分析这些因素对不同行业影响程度的差异。结果发现商业信用需求同本企业给予下游企业的商业信用供给程度显著正相关,同时金属冶炼行业和通信设备制造业对商业信用的需求程度确实有明显差异,后者的需求程度更大。商业信用供给水平、公司规模、从金融机构融资的能力以及企业的偿债能力对这两类行业具有显著影响。行业繁荣程度、公司运营情况、成长性等变量在两个行业间的影响差异较大。基于文章的结论,建议今后的研究可以进一步针对行业特性分别研究。