基于知识交互的链式产业集群知识传播分析

基于产业集群中主体知识交互博弈这一微观作用机制,研究链式产业集群中知识传播的宏观行为。分析链式产业集群主体在知识学习效应、知识协同效应和网络互惠效应下的知识交互行为。应用演化博弈方法,分析集群中主体知识交互的内在机理和动态演化过程,以及影响链式产业集群中知识传播的重要因素。最后提出相关策略。     

链式产业集群企业创新合作意愿度的影响因素

以影响链式产业集群创新网络中合作者决策的因素为变量,构建了链式产业集群企业创新合作意愿度影响因素模型,并运用演化博弈理论研究了集群企业创新合作行为的演化过程。模型分析结果表明:在链式产业集群环境下,企业的知识整合能力、合作风险系数和知识创造系数与创新合作意愿度负相关;共享知识中互补性知识比例与创新合作意愿度正相关。     

网络环境下集群企业知识创造伙伴选择博弈

协同知识创造已成为网络环境下集群企业知识创造的主要模式。文章通过对比不同网络联结状态下知识创造协同伙伴选择结果及博弈双方收益,发现存在不同程度的信息不对称,导致了知识创造协同伙伴选择中的逆向选择问题,提出需要使用信号传递博弈模型来解决上述逆向选择问题。通过构造两种类型的信号传递博弈模型,发现信号成本在不同类型的潜在协同伙伴之间存在差异、不诚信网络节点的收益分配较少且根据网络联结状态提供信誉收益时,信号才能正确显示其类型,并进一步探讨了分离均衡的影响因素,提出了促进分离均衡的政策建议。     

产学研网络惯例、知识协同与创新绩效的关系

构建了结构方程模型,研究网络惯例、知识协同对创新绩效的影响。结合福建省产学研协同创新的样本数据,利用SPSS软件和LISERAL软件进行实证研究,检验产学研多重网络环境下网络惯例和知识协同对创新绩效的作用路径。结果表明:利用惯例和知识共享均有助于渐进性创新,探索惯例和知识创造均促进突破性创新;利用惯例有助于知识共享,但不利于知识创造;探索惯例有助于知识创造,但不利于知识共享。     

区域对比视角下的福建省R&D投入绩效实证研究

基于区域对比的视角,运用改进的逼近理想解排序法（TOPSIS）定位福建省R&D活动效率在全国的水平。通过系统聚类分析,定义福建省R&D投入绩效类别。结合数据包络分析方法（DEA）中的C2R模型和C2GS2模型,具体分析福建省与同一类别其他省份的相对效率。实证结果表明：福建省在评价期内的R&D投入产出效率稳定地处于全国中上游水平;与同一水平的其他省市相比,福建省R&D投入DEA无效,无效的原因是规模与投入、产出不相匹配。