全文获取类型
收费全文 | 71篇 |
免费 | 5篇 |
专业分类
财政金融 | 6篇 |
工业经济 | 1篇 |
计划管理 | 8篇 |
经济学 | 49篇 |
综合类 | 2篇 |
贸易经济 | 7篇 |
经济概况 | 3篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 5篇 |
2022年 | 5篇 |
2021年 | 4篇 |
2020年 | 4篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 3篇 |
2013年 | 5篇 |
2012年 | 6篇 |
2011年 | 3篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 3篇 |
2007年 | 2篇 |
2006年 | 4篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 4篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 1篇 |
排序方式: 共有76条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
中国通货膨胀的福利成本研究 总被引:14,自引:1,他引:14
通货膨胀一直以来都是衡量一国宏观经济运行是否稳定和健康的重要指标。本文对国内外关于通货膨胀福利成本的研究发展进行了较为完整的综述,并在此基础之上运用消费者剩余方法和新古典宏观经济学一般均衡模型对中国通货膨胀的福利成本进行了计算和比较。实证结果说明,在中国高通货膨胀会带来较高的福利损失,因此将通胀率保持在较低的水平对提高中国的经济福利水平是有利的。 相似文献
2.
预防性储蓄模型及其不确定性分解 总被引:4,自引:0,他引:4
本文构造了一个包含不确定性和消费增长率的预防性储蓄模型。将引致预防性储蓄的总不确定性分解成两个成分:利率波动的不确定性和消费增长率波动的不确定性;分别用利率的条件方差和消费增长率的条件方差度量不确定性。此外,本文还使用GARCH模型模拟上述两个条件方差,使对预防性储蓄的实证分析成为可能。 相似文献
3.
本文构造了基于财富和习惯的消费—资产组合投资模型,其中代表性投资者的效用函数不但依赖于投资者的消费历史,还依赖于其财富水平。本文所提出的模型是对Merton(1971)、Bakshi和Chen(1996)、Sundaresan(1989)和Constantinides(1990)的消费—资产组合投资模型的推广。我们使用随机动态规划求解模型,并给出了最优的消费和组合投资规则。我们使用此模型计算了消费与财富的波动率,发现习惯形成和较弱的财富偏好均能导致更加平滑的消费行为,从而解释了消费平滑之谜。 相似文献
5.
6.
本文使用中国开展融券交易四年来的股市交易数据,探讨了卖空交易对股价信息效率的影响.研究结果显示,卖空交易有助于加快股价融入市场公共信息和个股盈余信息的速度,从而提升股价的信息效率和降低盈余公告后股价盈余漂移程度.本文研究为确认卖空交易提高了市场的定价效率和促进了市场价格发现功能提供了重要佐证. 相似文献
7.
在金融加速器模型的基础上,本文构建了含有企业异质性的动态随机一般均衡模型,并以此考察了我国货币政策对不同规模企业的非对称效应。研究结果表明,相对于大企业,中小企业更易受到紧缩性货币政策冲击的影响,中小企业产出下降幅度约是大企业的三倍。造成这种非对称效应的主要原因在于中小企业外部融资受到限制。此外,货币政策冲击通过信贷市场放大了经济波动,经济中存在着明显的金融加速器效应现象。因此,央行在制定货币政策时应考虑到货币政策对不同规模企业的非对称效应,并谨慎选择名义利率的调整幅度。 相似文献
8.
在东部产业转移的背景下,西部企业得以从闭塞的境地走出来,融入全球供应链,成为全球供应链上的一环。与此同时,全球供应链也有了新的发展。供应链开始从原来的线性模式走向网络化,从各环节相互隔离的状态走向高度一体化。西部企业在迎来发展新机遇的同时,也面临着从未有过的新挑战,本文提出相应对策。 相似文献
9.
中国城乡财富分布的比较分析北大核心 总被引:10,自引:0,他引:10
利用奥尔多投资研究中心的家庭资产调查数据系统,本文计算了我国2007年城乡财富分布,分析了贫富差距的特征和家庭资产结构。研究结果表明,我国城乡出现了较严重的贫富差距,但这不在于最富有群体过于富有。提高教育水平和改善婚姻状况都有助于提高家庭财富水平。高财富家庭的资产组合呈现出多元化,而中低财富家庭则较为单一,因而规避风险的能力也就较弱。此外,城市和农村居民的融资能力取决于家庭财富,财富水平越高的家庭融资能力越强。 相似文献
10.
人工智能、老龄化与经济增长 总被引:10,自引:0,他引:10
历史和国际经验表明,长期中老龄化会给经济增长带来较为严重的冲击,由于中国的老龄化程度正在不断提高,因此很有必要探寻应对老龄化的有效之策。本文通过构建含有人工智能和老龄化的动态一般均衡模型,研究了人工智能是否能够有效应对老龄化对经济增长的不利影响。研究结果表明,人工智能主要通过三条机制应对老龄化的冲击,进而促进经济增长:一是提高生产活动的智能化和自动化程度从而减少生产活动所需的劳动力,二是提高资本回报率从而促进资本积累,三是提高全要素生产率。数值模拟结果进一步显示,人工智能可以较好地应对老龄化对经济增长的不利影响,而且其效果明显优于延迟退休政策。有鉴于此,本文认为中国可以通过发展人工智能来应对老龄化对经济增长的冲击。不过,要想实现这一目标并非易事,政府部门一方面需要为人工智能提供良好的发展环境;另一方面需要事先防范人工智能可能引发的失业和收入分配失衡等问题,确保经济与社会的平稳运行。 相似文献