数据交易平台建设如何影响企业全要素生产率

本文以政府参与型数据交易平台建设反映数据要素市场发展,在理论分析数据交易平台建设影响企业全要素生产率的基础上,结合数据交易平台建设实践与2011—2020年A股上市公司数据,运用渐进DID方法对理论预期进行了验证。研究发现：数据交易平台建设显著地促进了制造业企业全要素生产率增长,这一结论在安慰剂检验、PSM-DID等一系列稳健性检验后仍然成立;数据交易平台建设的促进作用是通过降低交易成本、提高创新效率与生产效率等机制实现的。数字基础设施、数据应用场景等数据产业链关键环节强化了数据交易平台建设的促进作用;而且数据法治建设、数据安全保障等数据治理水平提高,增强了数据交易平台建设的影响。此外,对于规模较大、智能化水平较高、技术密集度较高以及政府数据开放度较高地区的企业来说,数据交易平台建设的促进作用更强。本文的研究验证了数据交易平台建设在制造业全要素生产率增长中的重要作用,为数据要素市场发展与制造业高质量发展提供了有益的参考。     

创新型城市政策、要素市场一体化与出口技术复杂度

本文以创新型城市试点这一准自然实验,采用多期双重差分法探讨了创新型城市政策对我国出口技术复杂度的影响及其机制。研究发现:创新型城市政策有效提高了城市出口技术复杂度,这一结论在经过一系列的稳健性检验后仍然成立;这种促进作用主要是通过科技创新、技术转移和成果转化机制实现的。进一步地,区域要素市场一体化显著增强了创新型城市政策的实施效果。相对于技术市场一体化而言,资本和劳动力市场一体化的作用效果更加明显。区域要素市场一体化增强了创新型城市政策的科技创新和技术转移机制,但未能明显改善成果转化机制。异质性分析表明,相对于创新策源地和创新集聚区城市而言,创新增长极城市的促进作用最为显著;而且,在技术密集度较高和出口竞争力较强的行业中,创新型城市政策的促进作用更为明显,但该创新政策对不同市场集中度行业的影响没有显著差异。本文的研究为认识和理解创新政策在中国出口技术复杂度提升中的作用提供了参考依据,也在一定程度上拓宽了中国出口高质量发展的政策思路。     

我国县域旅游发展研究综述

县域旅游作为我国旅游发展的重要组成部分,蕴含着丰富的旅游发展潜力。为了对县域旅游发展质量进行深入研究,本文汇总了国内关于县域旅游发展综述的理论研究,对目前我国在"县域旅游"的研究成果进行梳理。以县域旅游发展侧重点为角度,从县域旅游经济、产业结构、旅游规划、旅游开发、发展模式、文化六个方面对县域旅游发展研究进行阐述[1]。     

数字经济促进了中国服务业结构升级吗?

本文结合当前大力发展数字经济的背景,在政府与市场关系的理论框架下,探究数字经济对中国服务业结构升级的影响及其机制。研究发现,数字经济显著促进了中国城市服务业结构升级,政府治理效能显著增强了数字经济的促进作用。数字经济可以通过提高劳动力、资本和技术等要素效率推动服务业结构升级;政府治理效能强化了数字经济的资本效率提升机制和技术效率提升机制,但未明显改善数字经济的劳动效率提升机制。异质性分析表明,数字经济四个维度的影响效果存在一定差异,数字产业、数字用户和数字平台产生了正向影响,但数字创新的作用并不显著;另外,数字经济对一线城市、中心城市、东部城市和服务业结构水平较高城市的促进作用更为明显。本文丰富了数字经济与产业结构等相关领域的研究,也为中国数字经济发展和服务业结构升级提供了一定的参考依据和政策启示。     

数据要素市场发展与生产率提升

本文从中国制造业迫切需要实现全要素生产率持续提升这一现实出发，结合当前正在重点推进的要素市场化配置改革，着重关注了数据要素市场发展对制造业全要素生产率提升的影响。本文以大数据发展反映数据要素市场发展状况，结合2011—2020年A股上市公司数据，研究发现：大数据发展水平显著促进了制造业企业全要素生产率提升，该结论在控制内生性问题等一系列稳健性检验后仍成立。“十三五”期间的政策支持改善了大数据发展水平的作用效果，而沿海城市、省会城市和数据法治建设更完善的地区大数据发展水平的促进作用更明显，大数据发展水平对智能化程度较高企业的促进作用更大。进一步地，大数据发展水平对制造业企业全要素生产率提升的促进作用，主要是通过优化要素资源配置、降低交易成本、提高管理效率等机制实现的；而劳动力市场、资本市场与技术市场等要素细分市场发展，增强了大数据发展水平的作用效果。本文验证了大数据发展水平在制造业企业生产率提升中的重要作用，为数据要素市场发展与制造业高质量发展提供了有益的参考依据。