Montana Agricultural Experiment Station Journal Series No. 2001-7. The Risk Management Agency, USDA, also provided support for this research. The views expressed herein are the authors' and do not necessarily represent those of Montana State University or the Risk Management Agency.
Les auteurs ont analysé la normalité du rendement résiduel des cultures à l'échelon de l'État et à l'échelon régional au moyen d'une méthode tenant compte des conjectures et de l'hétéroscédasticité. Ils ont utilisé les données sur le rendement fournies par plus de 200 000 cultivateurs produisant six cultures dans sept États américains pour effectuer des tests de normalité. Les résultats révèlent l'anormalité constante des rendements. Les auteurs s'interrogent sur les conséquences d'une normalité hypothétique sur les primes d'assurance. En supposant des rendements normaux, on obtient des primes sensiblement différentes de cedes calculées avec une distribution empirique des données. 相似文献
Theoretically, for single output-single input, annual productivity are expected to be identical across index, non-parametric programming and parametric statistical approaches. The following models within each approach is considered—index (Tornqvist-Theil and Ideal Fisher), the non-parametric programming (Malmquist input, output and graph; Malmquist total factor productivity) and parametric (Input and Output; total factor productivity) regression. Empirically, for single output-single input, this research show differences in annual productivity and productivity growth rate between and within each of the three approaches using Nebraska agriculture data from 1936 to 2004. The annual productivity growth rate from 1936 to 2004 was identical across non-parametric Malmquist output, input, graph and Malmquist total factor productivity, and parametric Malmquist total factor productivity. However annual productivity estimated by parametric Malmquist total factor productivity is identical to Ideal Fisher productivity.
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