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文章以金融业的50家上市公司为研究对象,选取10个重要的财务指标进行投资分析。首先利用因子分析进行降维处理,然后利用聚类分析把50家上市公司分成4类,在此基础上得出各类的主因子得分情况和平均综合得分情况,最后根据所得数据客观评价每类上市公司的综合情况,为投资者提供选股建议。 相似文献
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谢桂标 《福建商业高等专科学校学报》2016,(4):1-7
为探究模糊聚类分析方法在证券投资中是否是一种比传统聚类更有效的指导方法,以16家上市银行为研究对象,分别采用模糊聚类和传统聚类方法对选取的10个重要财务指标进行分析,然后对报告期后三个月各银行股的收盘价按分类结果进行风险和收益分析.结果发现,传统聚类分析中的4种分类方法分类效果欠佳,不能满足特定风险类型投资者的投资要求;而模糊聚类分析的分类结果能满足不同风险偏好投资者的投资要求,减少特定风险类型投资者的选股范围.为获得比较符合客观实际的分类结果和避开在多种传统聚类方法中进行选择,建议投资者采用考虑样本间关联的模糊聚类分析方法对股票进行分析. 相似文献
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