油料装备增强型基于状态维修策略研究

在信息化高技术条件下,新型油料装备结构复杂,多技术复合,可靠性要求高,呈现集成化、自动化,势必对油料装备维修提出更高要求。对油料装备CBM＋维修策略进行研究,对于油料装备保障能力的提高,具有重要现实意义和军事经济效益.     

基于灰色动态神经网络的油料装备制造成本预测

在分析油料装备制造成本影响因素的基础上，建立了基于灰色动态神经网络预测油料装备制造成本预测模型。提出灰色动态神经网络结构，论述了数据预处理与灰色预测方法，采用隐含层维数动态调整算法优化网络结构。通过应用实例阐明该模型的研究，可有效地提高油料装备制造成本预测的精度.     

后方油库智能监测控制系统架构研究

在分析传统的后方油库监测控制系统存在问题的基础上,构建了后方油库智能监测控制系统架构。针对后方油库监控环境复杂、监测控制点多、控制监测数据具有不确定性等特点,建立了信息融合模型,提出了基于正交基神经网络检测数据融合算法。该系统的研究对油库实现油料保障智能化、集成化有着重要意义。     

应急油料保障系统安全性研究

通过对高技术条件下基于突发事件的应急油料保障状况分析，阐述应急油料保障决策系统设计原则与研究内容，介绍系统结构和功能，论述系统特点与创新点，阐明该系统的应用对实现快速油料保障决策智能化和自动化具有的重大意义。