基于目标权重偏好信息形式多属性决策方法的储油罐选取研究

储油罐的合理选取可以降低建造成本、减少维护费用、缩短建造时间并有效地控制自然损耗。目标权重偏好信息形式多属性决策方法建立的模型较为全面地描述了储油罐选取过程中的各属性，得到了理想方案。     

基于multi～agent的交通拥堵自主疏导系统设计

本文针对在车辆拥堵疏导中,人为疏导拥堵成本高、灵活性差,疏导时间长,效率低的问题,对拥堵问题进行抽象建模,提出了基于多agent系统的交通拥堵车辆自主疏导系统的构想,设计了单agent系统结构模型,并研究分析了多agent系统在解决拥堵问题时的合作机制和疏导步骤,为解决城市交通拥堵问题提供了一种思路。     

基于集对联系度聚类方法的石油需求预测研究

提出基于集对联系度的聚类预测方法并将其应用于石油需求总量的预测,结果表明该方法有着较强的实用性.     

基于分层抽样的用油装备油料消耗量研究

对某型号用油装备年度油料消耗量进行统计时，发现样本总体间的差异较大。若运用简单随机抽样进行估计会产生较大的误差。可按照一定的规则将样本总体划分成若干层，减小各层样本的方差，再抽取各层中少量样本反映各层的特征，从而有效提高对样本总体的估计精度，本文运用分层抽样方法对用油装备年度油料消耗量进行研究，探讨了比例分配Neyman分配下用油装备样本量的确定问题，通过对抽样设计效果进行分析，比较了两种分配方法在实际抽样中的适用情况并验证了分层抽样相比简单随机抽样的优越性。     

聚类分析在油料装备保障性能评价中的应用研究

针对油料装备保障性能的特点,探讨了在多个评价指标条件下,采用基于属性重要性的聚类分析法,对油料装备的保障性能进行综合评价,给出油料装备保障性能综合评价的实例.     

聚类分析在油料装备保障性能评价中的应用研究

针对油料装备保障性能的特点,探讨了在多个评价指标条件下,采用基于属性重要性的聚类分析法,对油料装备的保障性能进行综合评价,给出油料装备保障性能综合评价的实例。     

基于灰色——马尔可夫链的军队油料保障需求组合预测研究

油料保障需求预测并不是最终目的，其作用和价值在于为油料保障决策提供科学可靠的依据，谋求最佳军事经济效益。正确的预测军队油料保障需求有利于有计划的组织油料运输，实施油料补给，筹划油料保障力量；有利于针对不同作战规模、作战样式，优化油料储备规模，合理配置油料储备，高效利用油料保障资源。笔者引入灰色——马尔可夫链组合预测方法，并以某部队油料保障需求历史数据为基础，     

斯达模式——企业管理的一场深刻革命

黑龙江斯达公司通过三改一加强,特别是利用信息技术改造和提升传统产业,使一个严重亏损的国有企业焕发了新的生机和活力。当您读完这篇文章后,相信您也会认为“斯达模式”对农垦企业具有极大的借鉴意义。结合自身实际,认真学习和掌握“斯达模式”的实质和真谛,对农垦经济的发展必将起到极大地推进作用。     

基于SSAS的油库安全事故关联分析

为有效地从纷繁复杂的油库安全事故要素中整理出规律性的油库安全管理知识,采用了SSAS数据挖掘工具中的关联规则算法;以大量油库安全事故案例为基础,进行了数据准备和处理;建立了基于关联规则算法的数据挖掘结构和模型;引入兴趣度参数,对数据挖掘模型得到的关联结果进行了分析、过滤;最后对数据挖掘的结果进行了实证分析;获得了油库安全事故触发因素与损失程度的关联规则;为油库安全管理提供了科学决策依据.     

基于改进分段维的油料保障需求预测模型

未来高技术条件下的信息化战场,油料保障需求呈现开放性、非线性、动态性、自相似等典型复杂性特征,用于解决复杂系统问题的分形理论,可从油料保障需求时间序列看似无序的图形、图案中,挖掘出规则、有序的信息参量,进而实现科学、准确的预测．本文运用分形理论,在对分形维数改进的基础上。形成一种能够处理复杂条件下油料保障需求预测问题的新方法,解决实际问题。