爱的回声

人人都说这是一个奇迹. 偶然的奇迹后面一定有它的必然,我想那是爱的回声,善的报答 没有任何的征兆与预告,2014年4月10日,奇迹就发生在北京对外贸易经济大学餐厅门口到8888包厢,不到十米的距离里!那晚,我应邀参加了鲁迅文学院第22期中青年作家班山东老乡的聚会.在餐馆门口幽暗的灯光中,山东作家王月鹏在等我们,在此之前,我并没有过多关注这个戴着眼镜斯文安静的年轻人.     

岵山七月荔枝丹

正"倏忽温风至,因循小暑来。"时至小暑,万物繁盛,绿树浓荫。又逢一年荔枝飘红的时节,早两周已有朋友在问,今年是否再约去永春摘荔枝,去年我们几个好友一起去荔枝名品"状元红"的故乡岵山体验了采摘荔枝的快乐,对"状元红"的美味更是念念不忘!说到南国佳品荔枝,人们不由自主地会想到杨贵妃与荔枝的故事,"一骑红尘妃子笑,无人知是荔枝来"。当年,唐玄宗为博     

化工物流园区的发展现状及国内外比较分析

化工物流是指与化学品相关的仓储和运输等服务,化工物流的运作复杂、安全性要求高．因此技术要求严格、设备专业化程度高。而物流因区是指为了实现物流设施集约化和物流运作共同化,或者处于城市物流设施空闻布局合理化的目的而在城市周边等各区域。集中建设的物流设施群与众多物流业者在地域上的物理集结地。而化工物流的特殊性要求集中化的经营会取得更经济的效果。文章通过对化工物流园区的特征介绍和我国几个著名化工园区及新加坡化工物流园区的优势比较,总结出比较的结论和发展建议。     

铁路旅客列车客座率分类及预测模型研究

铁路旅客列车分类,对于分配旅客运输能力、提高列车收益具有重要意义。建立以客座率最优为目标的列车分类和预测模型,通过数据预处理、分类结果中最优客座率选取和基于随机森林算法的分类预测3个模块展开分析,利用谱聚类-CACC模型和CACC算法对目标和因素变量进行离散化处理,设计基于误差区间交集和样本密度的最优客座率选取算法,并利用随机森林算法对客座率进行分类。最后,通过Kappa指数和百分误差对分类和预测精度进行验证,证明了模型的有效性和准确性。     

绿水青山总关情

<正>山不在高,有仙则灵。冬日微风细雨中,我随着泉州市旅游文学作家协会采风团进山访仙。我们探访的山是一座有文化的山,拜访的仙是主管文运的魁星。说起魁星,初通文墨的人都知,他是神话中主宰文章兴衰的神。古往今来,求富贵是人之常情,古时,人们求富贵只能是一条路走到底—科举求功名。因此,中状元是     

善的力量

正几年前曾经到过安溪蓬莱清水岩,沿路山脉绵延起伏,山道弯弯曲折,树木葱郁秀丽,进入景区,罗汉松、浮杉池、母子树等拱手相迎,再往里去,就可看见主殿屹立悬崖峭壁间,如仙境宫殿,巍峨壮观。在当地百姓的心目中,清水祖师是神通广大、有求必应的神明。因此,不论是婚姻、生意、疾病、求职,他们都要到庙抽签,希望得到指点。清水岩是当地香火最旺的一个庙宇,每天来敬香祈福的人络绎不绝,大殿     

我国环境监测存在的问题及对策研究

随着社会和经济的发展,人民群众的环保意识以及对环境的要求也越来越高了。环境保护已经成为了广大人民群众热切关注的问题。在发展低碳经济,创建低碳生活的今天,搞好环境治理工作更是迫在眉睫,因为,它直接关系到人民群众利益安危。而作为环境监测部门,更应该主动去了解市场经济的运作,掌握适应市场经济发展规律,加强队伍自身建设,顺应新形势的需要,履行环保监管职责,结合当地环境状况制定相应的防治措施,科学监测,防患未然。     

浅论当前对重商主义经济思想的误用——兼论中国经济政策的正确定位

多数经济学家认为中国在推行重商主义经济政策。然而,重商主义是特指15世纪至18世纪初期以金银货币价值论为核心的经济学说。所以,当前无论中国还是外国的经济学说都不可能是重商主义。学者们不以价值论作为判断不同经济学说的依据,于是就将当前一些国家的经济政策同重商主义经济政策和重商主义混为一谈,将古典政治经济学与重商主义相对立,也将重商主义与货币数量论相对立。这是对重商主义经济思想的误用。     

相期以茶

夏之傍晚,天色将暗未暗,六楼面山的阳台上,烫盏沏茶,不一时,氤氲着兰花气息的茶香袅袅上升,心伴着似有若无的幽香渐渐沉淀……抬眼远望,山庄的四周,层峦叠翠,白纱般缥缈的云雾萦绕山顶;团团簇簇的茶树犹如一片片暗绿色地毯披在山坡上、阡陌间;山脚下,绿树苍郁、泉水潺潺,燕尾脊、白墙红瓦的闽南民居,是万绿丛中的一抹红……阵雨过后...     

安徽省汽车金融发展问题研究

随着国内汽车消费的持续走高,汽车金融产业逐渐形成并发展起来。安徽省汽车保有量逐年增长,汽车金融产业也随之逐渐发展。安徽省汽车金融存在的问题主要体现在抵御风险能力低、经营风险高、融资渠道窄以及服务体系不健全等方面,应通过拓展业务范围、规避金融风险、加强社会信用制度建设以及开辟新的融资渠道等措施,进一步促进安徽省汽车金融的发展。