重载铁路变电主设备关键状态参数趋势预测技术研究

变电主设备在铁路系统中起着至关重要的作用，准确预测其状态参数的趋势对于设备的维护和运行至关重要。从状态参数选取、解释分析、采集和预处理等方面，阐述重载铁路变电主设备关键状态参数分析方法。在此基础上，分析重载铁路变电所场景下的设备状态分类评估、设备状态趋势预测、设备缺陷处置和设备检修时点评估等4类算法场景，提出一种基于机器学习和数据挖掘的趋势预测算法，并根据数据的特点，完善特征提取方法，提高模型的准确性和泛化能力。针对设备状态趋势预测场景，通过实证分析对提出的预测算法进行验证和评估。通过预测关键状态参数的趋势，可以及时采取维护和保养措施，从而降低设备故障率，提高变电所的运行效率和可靠性。