分形理论在货运量预测中的应用探讨

在已有研究的基础上，提出了一种新的分形预测模型——等长度递补变维分形模型。首先阐述了等长度递补变维分形模型的基本原理；然后利用该模型对1990年～2004年我国货运量进行了预测，并利用后验差方法分析了模型的精度；最后利用模型预测了2005年～2010年我国货运量及其构成（铁路、公路和水运各自所占比重）.     

解套城市交通拥堵有戏吗？

当前，以北京为代表的我国大城市交通拥堵已经由交通问题上升为从一般老百姓至国家领导人普遍关心的社会问题。各地政府正在或准备花大力气从建、管、限三方面进行综合整治，然而，人们非常关心并期待的2011年解套交通拥堵有戏吗？本人认为，解套交通拥堵，需要解决以下几个博弈问题。     

考虑空间相关性的居民居住选址模型

研究目的:为刻画居住备选方案之间的空间相关性,确定合适的居民居住选址模型。研究方法:在广义极值理论的基础上,选取通勤成本、住房成本、小区特征、家庭社会经济属性等效用变量,构建基于广义极值理论的配对巢式Logit模型。利用2008年重庆市主城区居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并对模型进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变。研究结果:(1)配对巢式Logit模型具有比传统MNL模型的更优的统计学特征;(2)交叉弹性分析结果表明,配对巢式Logit模型能刻画相邻备选方案的空间相关性,较以往研究更接近现实。研究结论:配对巢式Logit模型是分析居民居住选址行为的有力工具。     

车辆路径问题的可靠性研究

首先分析车辆路径问题中随机因素,以及现有考虑行程时间波动的车辆路径问题,从而确立以配送车辆为研究对象,建立对应的行程时间可靠性模型,以不超过规定值,用来适应处理交通状态的不确定性。通过粒子群算法求解,验证表明,考虑道路运行的不确定对车辆调度的影响,制定的车辆调度方案能够更加可靠,对于配送过程更加有效。     

基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法

为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法.首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量.然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策.最后,以廊坊市道路客运站场布局为例进行了方法的有效性验证.     

交通安全是构建和谐、幸福社会的基石——北京交通大学教授邵春福谈道路交通事故预防

改革开放以后,尤其是进入上世纪90年代以后,我国的道路交通事故呈现出了交通事故起数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失四项指标连续攀升现象,并在2002年达到最高的严峻形势,当年的四项指标值分别为77.3万起、10.9万人、56.2万人和33.2亿元人民币,一次死亡10人以上的特大道路交通事故也达到了41起/年,万车死亡率     

基于图像处理技术的货运标签识别系统

在对比和分析已有货运标签识别方法的基础上,提出了一种新的基于图像处理技术的货运标签识别系统。该系统能够对产品外包装上的货运标签进行自动捕捉和倾斜校正,进一步利用定位算法和连通域检测算法,实现货运标签代码定位、字符定位和切分功能。实验证明,该系统具有识别速度快、可靠性高等特点,能够大大提高物流企业管理的信息化和自动化水平。     

不确定OD需求下混合交通网络设计的鲁棒优化模型

假定OD需求是不确定的,但它属于一个有界多面体,应用鲁棒优化的方法对不确定OD需求下混合网络设计问题进行了研究,建立了基于用户均衡的混合网络设计的极小极大模型,并采用需求生成的算法求解不确定OD需求下混合网络设计的鲁棒对应模型。数值算例的结果表明应用鲁棒优化方法得到的混合网络设计方案不仅更加符合实际,而且较传统确定性的混合网络设计方案具有更高的可靠性。     

基于蚂蚁算法的用户平衡分配方法研究

在介绍蚂蚁算法基础上给出了基于蚂蚁算法的用户平衡分配模型算法设计,并结合算例讨论了蚂蚁算法应用于用户平衡分配的可行性.最后进行了与F-W算法的比较分析,分析结果表明,蚂蚁算法求得的结果满足用户平衡分配的要求,同时表现出求解结果合理和寻优能力强的特点.     

基于ISM的环渤海区域物流系统优化分析

运用解析结构模型的基本理论和方法,结合环渤海区域物流系统的现状,建立结构优化的解析结构模型并进行分析,在此基础上提出了环渤海区域物流系统的优化方案.通过优化分析得出的对策可以促进环渤海区域物流系统更加健康有序地发展.