数字贸易背景下中国计算机和信息服务贸易竞争力及影响因素研究

随着世界各国数字贸易的发展,计算机和信息服务贸易作为数字贸易的重要组成部分,近年来在全球各国的发展情况也有所变化.通过构建竞争力指标体系,运用熵值法测算了计算机和信息服务贸易排名前二十的国家的综合竞争力指数.在分析和对比中国与其他各国综合竞争力指数的基础上,基于"钻石模型"理论构建影响中国计算机和信息服务贸易竞争力因素的指标体系,并且运用灰色关联度模型对影响因素进行研究.结果表明,人力资本、技术水平、全球化指数和第三产业的劳动生产率均为高关联度指标,居民消费水平、第二产业劳动生产率、全球治理指数和计算机和信息服务贸易依存度为中关联度指标.ICT技术服务业外资依存度和信息化水平为低关联度指标.因此,应通过推动对信息技术水平的稳步发展,加强对人才队伍的建设,合理布局计算机和信息服务贸易开放市场,开拓我国跨领域市场和激发居民消费市场活力,推动中国计算机和信息服务贸易竞争力的提升.     

江南大学纪念创办60周年

昨天，在风景如画的江南大学，荣德生先生创办江南大学60周年纪念大会隆重举行。 荣德生先生是我国著名的爱国实业家，1947年在故乡无锡创办私立江南大学。此后，前国家副主席荣毅仁秉家族传统，自始自终关心、支持江南大学的成长和发展．     

数字贸易提升了“一带一路”沿线国家和地区创新能力吗？——基于产业结构升级的中介效应分析

基于2012—2021年中国和“一带一路”沿线50个国家（地区）的经济数据及世界知识产权组织发布的《全球创新指数报告》中的数据,构建数字贸易对国家（地区）创新能力回归模型,实证分析了数字贸易发展对国家（地区）创新能力提升的直接效应和间接效应。结果显示,一方面,数字贸易发展能够直接提高国家（地区）的创新能力;另一方面,产业结构升级能够发挥中介效应,而数字贸易通过促进产业结构高级化、产业结构合理化和产业结构均衡化将进一步提升国家（地区）创新能力。通过分样本回归发现,不同收入、不同贸易开放度的国家（地区）,其数字贸易对国家（地区）创新能力的提升效果不同,在高收入、高贸易开放度的国家（地区）,数字贸易对国家（地区）创新能力的提升效果更为显著。据此,提出了进一步推动数字化基础设施建设、构建区域数字化协同发展格局,促进产业结构优化升级、引导产业结构合理化均衡化发展,加大中国同“一带一路”沿线国家（地区）贸易开放力度、激发数字贸易溢出效应等对策建议。     

论科学营林

人工造林主要分两个时期，第一个时期为60～70年代大规模人工造林时期，这个时期造林大部分已成林，第二个时期从2000年开始到现在，由于受立地、气候、环境等方面影响，第二个时期所造林存在成活率低、成林困难现象。造成这种现象除自然因素外，很大程度上由人为因素造成，总结近年来的造林成败，摸索出可供本地区造林的几点经验。     

俄乌冲突背景下中俄油气资源贸易潜力研究

近年来,中俄贸易规模持续扩大,贸易结构不断变化。2022年俄罗斯与乌克兰发生冲突后,俄罗斯遭受了欧美国家在经济、能源和技术等领域的制裁。俄罗斯遭受制裁对中俄两国油气资源贸易风险与机遇并存。本文首先研究中俄油气资源贸易的竞争性、互补性和贸易结合度,进而整理2012-2021年数据,基于贸易引力模型对中俄油气资源贸易影响因素进行实证分析,并测算中俄油气资源贸易潜力。结果表明：经济规模的扩大、俄罗斯天然气产量增加和两国敏感政治事件的出现则对激发中俄两国油气资源贸易的潜力有正向作用;炼油厂产能的提升对发挥中俄两国油气资源贸易的潜力有负向作用。最后从政治、经济、技术三个方面提出提升中俄油气资源贸易潜力的建议,以期为中俄油气资源贸易发展提供参考。     

“一带一路”背景下欧亚经济联盟投资环境评价分析——基于熵权-TOPSIS模型

欧亚经济联盟作为中国“一带一路”重要的贸易伙伴，拥有丰富的自然资源，与中国双边贸易额逐年递增，有着巨大的投资潜力。然而，欧亚经济联盟成员各国经济发展水平差距较大，投资环境存在差异，对中国投资企业是一个挑战。梳理了中国对欧亚经济联盟投资现状，根据欧亚经济联盟实际情况从经济、政治、法律、社会环境等四个维度构建其评价指标体系，运用熵权-TOPSIS模型对2010—2020年欧亚经济联盟投资环境进行实证对比分析。结果表明，欧亚经济联盟投资环境持续改善，但整体水平仍不高，且各成员国之间的投资环境在时间、空间两个维度上均有显著差异。在此基础上，提出加强对欧亚经济联盟投资环境的评估、注重企业类型与子环境的匹配度、增强企业的风险防控能力及共同营造良好的投资环境等建议。     

欧亚经济联盟数字贸易发展水平对中国出口贸易的影响研究

欧亚经济联盟是中国“一带一路”重要的贸易伙伴，双边贸易额逐年快速增长。数字贸易的发展为中国和欧亚经济联盟贸易合作注入了新动力，有力推动了双方贸易高质量发展。从信息网络基础建设、数字技术水平、数字产业水平、贸易潜力4个维度构建数字贸易发展水平指标评价体系，运用相对熵的TOPSIS法对2010—2020年欧亚经济联盟数字发展水平进行测度。进一步，采用扩展引力模型实证分析欧亚经济联盟数字贸易发展水平对中国出口贸易的影响。结果显示，欧亚经济联盟数字贸易水平发展速度较快，但总体水平偏低，各成员国间存在一定差距，同时数字贸易发展水平对中国出口贸易有显著促进作用。根据研究结论，提出了加快网络信息基础建设、完善数字贸易法律政策及治理能力、联合培养数字贸易专业人才、深化中国与欧亚经济联盟国家的数字贸易合作与往来等对策建议。     

俄罗斯数字贸易发展水平测度及影响因素分析

近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术的迅猛发展，推动着数字贸易在全球范围内快速崛起，传统的贸易模式成本高、程序复杂等弊端逐渐显露，基于互联网等新兴技术的数字贸易逐渐展现出巨大的优势和潜力。通过梳理了俄罗斯数字贸易的发展现状，建立符合俄罗斯国情的数字贸易发展水平测度指标体系，运用熵值法对俄罗斯的数字贸易发展水平进行测度，发现2012-2020年俄罗斯数字贸易发展水平呈逐年上升趋势，发展势头良好。在此基础之上，基于俄罗斯2012-2020年的数据，运用灰色关联度模型实证分析影响俄罗斯数字贸易发展水平的因素，得出政府支持力度和贸易潜力对于俄罗斯数字贸易发展水平影响最为显著，并提出了促进俄罗斯数字贸易发展的相关建议。     

中国对俄罗斯直接投资研究——基于压力测试的实证分析

本文以分析我国对俄直接投资的风险为出发点,选取2009—2020年我国对俄直接投资存量及宏观经济数据,将我国对俄直接投资存量作为被解释变量,以我国国民生产总值、物价水平、汇率水平以及我国对俄进出口总额作为解释变量进行回归分析。进一步的,在不同宏观经济压力情景下对我国对俄直接投资进行压力测试。实证结果表明,我国对俄直接投资可以承受住轻度宏观经济冲击,中度和重度的宏观经济冲击将会增加我国对俄投资的风险。基于此,提出拓展我国对俄投资的行业类型、建立健全对外投资大数据监测平台、完善对外投资事前事中事后全过程监管等政策建议。