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作为当今世界两个最大的经济体,中美双边投资关系到整个世界经济的繁荣和稳定。本文以新时期为背景,研究了中美双边投资的历史走势、短期挑战和长期机遇,并对投资的行业分布和模式进行了分析。中美双边投资长期以来保持了较快的增长态势,但是近年来美国对华战略与政策出现了重大调整,导致中国对美投资呈跳跃性下降趋势,美国对中国投资则未出现明显下降,持续保持了较高水平的增长。长期来看,中美两国在经贸投资领域具有较强的互补性,通过强化磋商、构建共赢机制,双边投资仍具有较好的机遇和前景。本文据此提出了应对短期风险、促进中美投资长期健康发展的政策建议。  相似文献   
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企业家创业活动在经济和社会发展中发挥着重要作用,本文从家庭财富的视角研究我国城镇居民的创业问题。利用CHIPS2008年数据研究发现:家庭财富越多,城镇居民选择创业的概率越高,即创业过程中存在流动性约束。通过选取更为外生的财富衡量指标以及引入工具变量两种方法缓解潜在的内生性问题后,研究结论依旧稳健。进一步区分财富对不同类型创业活动的异质性影响发现,财富显著提高了城镇居民选择“自雇型”创业的概率,但对选择“雇主型”创业影响较小或不存在显著的影响。考虑到截面数据对财富与创业行为关系的识别可能存在一定的局限性,本文进一步引入CFPS面板数据,利用面板固定效应模型对两者之间的关系进行稳健性检验。本文的研究结论可为政府优化金融环境,缓解信贷约束,促进居民创业行为提供依据。  相似文献   
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提高企业全要素生产率(TFP)是实现经济高质量发展的重要抓手,经济政策不确定性能在一定程度上影响企业的投资决策,进而影响企业TFP的提升.本文以2009-2019年中国沪深非金融类A股上市公司为样本,结合Huang和Luk (2020)编制的中国经济政策不确定性指数,分析我国经济政策不确定性变动对企业TFP的影响.研究结果表明:经济政策不确定性上升会使得企业投资决策偏误,造成非效率投资,进而对企业TFP产生显著的负向影响;但企业内部控制和政府补贴能有效缓解这种负向影响.进一步将非效率投资区分为投资不足和投资过度后分析发现,投资过度是经济政策不确定性带来的主要影响,并且这种非效率投资程度会进一步降低企业TFP.另外,不同类型经济政策不确定性对企业TFP的影响具有差异性.同时,经济政策不确定性对不同性质企业的影响也存在一定差异.  相似文献   
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提升劳动报酬在国民收入中的比重,是促进共同富裕的重要举措。在机器换人浪潮下,自动化技术对劳动收入份额的影响日益受到关注。本文将自动化技术纳入扩展理论框架,揭示了机器人应用对企业劳动收入份额的作用机制。基于2000—2013年中国工业企业数据库与中国海关数据库的匹配数据,从微观视角考察机器人应用对企业劳动收入份额的影响。研究发现:机器人应用会显著降低企业劳动收入份额,且在一系列稳健性检验后,结论依然成立。机器人应用通过资本-劳动替代效应、工资率效应和生产率效应导致劳动收入份额下降。异质性分析表明,机器人应用降低了大多数行业的企业劳动收入份额,尤其是食品制造业、印刷业等劳动密集型行业,非国有企业和沿海地区企业的劳动收入份额下降幅度更大。研究还发现,提高劳动力市场整合程度和劳动者议价能力,有助于缓解机器人应用对劳动收入份额的负面效应。本文研究有助于中国更好地应对机器人应用对劳动力市场形成的冲击,为实现高质量发展与共同富裕提供了重要的政策启示。  相似文献   
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