人工免疫神经网络在上市公司财务危机预警中的应用

根据我国证券市场和上市公司发展的现状,采用K-L信息量等方法选取财务比率指标和样本,使用人工免疫神经网络,以140家上市公司的财务指标作为建模样本,建立了财务危机预警模型,并使用同期不同的60家公司作为检验样本,对模型进行了检验.实证分析的结果表明,模型取得了91.7%判正率,高于使用BP神经网络对同一样本数据的预测精度87.6%.     

基于模糊时间序列的预测模型——以上证指数为例

模糊理论使用语义变量本身所蕴含的特性,能减少处理问题时的不确定性所带来的困扰,被广泛的应用于各种领域的研究。首先回顾了基于模糊理论的模糊时间序列定义,对现有的模糊时间序列模型进行分析;在此基础上提出了一种新的模糊时间序列预测方法,以上证指数为对象进行了拟合。从结果看,新的基于模糊时间序列预测方法在MSN、平均误差(%)和标准误差(%)等指标上要优于现有的的预测方法。     

基于现代电子商务模式的消费者行为研究

本文通过分析影响消费购买行为的消费态度、消费经历、消费情绪、消费导向、消费风险、隐私安全、商品价格、商品品牌和商品性质等九大指标,论述了基于现代电子商务模式下的消费者行为特征,并基于此提出了消费者行为模型。该模型有利于现代电子商务的健康发展和电子商务企业的营销战略策划实施。     

高职院校物流管理专业建设与城市物流的契合度分析——以无锡市为例

发展现代物流产业对于无锡市综合实力的提升意义重大,物流人才是现代物流业发展的关键,加快无锡地区物流人才的培养成为发展无锡现代物流业的首要任务。本文首先对无锡市高职院校物流管理专业建设的现状进行了概述,接着从物流管理专业建设与城市物流发展趋势和城市物流人才需求两个方面,分析了无锡市高职院校物流管理专业建设与城市物流之间的契合度,对无锡市高职院校物流专业建设提出了建议。     

匹配博弈视角下物流联盟合作伙伴的选择机制设计

科学的合作伙伴选择方法是物流联盟能够实现的基本前提,本文使用匹配博弈理论,设计了两阶段物流联盟合作伙伴选择的机制,在第一阶段,每个物流联盟发起者宣布它希望选择的合作伙伴,在第二阶段,潜在合作伙伴在了解所有联盟发起者的声明以后,从中选择可以接受的邀请作为它的回应。并证明了在该机制下,双方的策略构成了子博弈完美纳什均衡,形成的物流联盟合作关系是稳定的。     

城市物流系统规划研究——以无锡市为例

城市所处区域环境、城市经济发展的规模和水平直接影响着城市的物流规模,进而影响城市物流系统的规划。立足于长三角地区中心城市,探讨了该类城市的特点,分析了对于其城市系统规划时需要考虑的因素。在此基础上提出了该类城市的物流系统规划的流程和城市物流系统发展模式、战略定位的方法,并以无锡市为例进行了实证分析。     

物流管理专业中高职分段教育与衔接教育的对比分析

从人才培养目标定位、职业面向、职业资格证书、综合素质职业能力、课程标准体系及教学要求以及服务产业等方面,对物流管理专业中高职分段教育和衔接教育进行了全方位的分析,揭示了开展中高职衔接教育的紧迫性,并在分析中指出了衔接教育的优势和在实施过程当中应采取的相应对策。     

基于因素分析法的物流企业收益与资产的配置效率评价

综合性的物流企业与其他行业相比,业务运行模式繁多、业务复杂、相互业务交叉.而企业财务的分析与其他行业也不一样,为了给经营决策者提供信息,了解自己企业的资产收益情况,本文以财务分析指标—总资产报酬率财务指标为例,选择了渤海物流企业2010-2011年的财务分析数据作为分析依据,运用因素分析法进行实证分析,得出物流企业的资产与获取收益的配比情况,提出了物流企业提高资产收益的一些建议.     

面向商务服务的Agent语义协商的知识模型

针对电子商务中多Agent协商的难题,提出了面向商务服务的Agent语义协商的知识模型。首先介绍了该模型及其支持系统的框架结构和工作原理,为了支持多Agent之间的合作,提出了一种面向商务服务的柔性约束的协商方法,然后给出商务服务本体(Business Services Ontology,BSO)用于各商务服务活动的自动匹配,综合考虑商务服务组件概念和属性组件概念的语义相似度,最后提出基于商务服务本体结构语义相似度匹配算法,解决了各商务服务活动之间自动匹配问题。