桂林市社会消费品零售总额ARIMA模型的建立与预测

利用单整自回归移动平均模型法,以1950—2007年桂林市消费品零售总额的统计数据为依据,进行时间序列分析。根据自相关系数、偏相关系数的性质,建立合理的ARIMA模型,并对桂林市2005—2007年的社会消费品零售总额进行分析预测。