基于GM(1,1)模型的北京市房地产投资分析

房地产投资所受影响因素众多,适合于用灰色系统进行预测和分析.奉文通过对北京地区1998年-2005年房地产投资的实际数据进行分析,建立了GM(1,1)模型,运用灰色预测方法对北京地区未来几年的房地产投资趋势进行了预测,其分析结果对于政府对房地产的宏观调控以及房地产开发商的进一步投资都具有一定的参考价值.     

基于指数曲线模型的北京地区生产总值增长趋势分析

通过对1996～2005年北京地区生产总值的实际数据进行分析,建立指数曲线预测模型,从而可以对北京地区未来几年的生产总值增长趋势进行预测,并对各产业生产总值的增长态势做区别性分析。其分析结果对于预测北京地区未来几年的经济增长趋势,及地方政府有关部门制定经济政策具有一定的参考价值。     

北京城乡居民收入差距的影响因素分析

本文选定了六个影响北京地区城乡居民收入差距的因素,建立了灰色关联分析模型,并对计算结果进行了分析,确定了目前影响北京地区城乡居民收入差距的主要因素,对于如何改善北京城乡居民收入差距提出了建议。     

信息产业对经济增长影响的计量分析

信息产业已成为众多产业中最活跃、最有生命力的先导性产业,作为经济的一部分对经济增长有着重要的影响,成为国家现代化经济发展的支柱。本文运用时间序列经济计量方法对1990年-2007年间我国信息产业在实际经济增长中的作用进行实证分析,证明信息产业对GDP增长存在着格兰杰因果关系,协整检验表明两者在长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

基于灰色关联的北京市高品房空置的影响因素分析

北京市房地产市场在快速发展的同时,也出现了一些问题,比如商品房空置面积的居高不下,严重地困绕着北京房地产市场的发展.本文通过建立灰色关联分析模型,对影响北京地区商品房空置面积的各个因素进行了分析,并确定了各个因素的影响次序.     

基于灰色关联分析的北京市房价影响因素分析

本文从市场分析入手,筛选出决定商品房价格的四类因素,建立了灰色关联分析模型,确定了目前影响北京地区商品房价格的主要影响因素,并结合目前国家调控措施,对这些因素的作用和房价发展趋势进行了分析。     

网络舆情的影响力及应对策略的研究

本文介绍了网络舆情的含义和研究现状,探讨了网络舆情对社会的影响力,提出了包括信息共享策略、感同身受策略和勇于担当策略在内的一系列网络舆情应对策略,妥善驾驭网络舆情.     

基于元胞自动机模型的北京文化创意产业集群演化研究

本文针对北京文化创意产业集群的发展现状,从复杂系统的角度出发,选取影响北京文化创意产业集群规模的主要外部因素（经济、社会、文化、政策）和内部因素（资金壁垒、专业技术壁垒、风险偏好、在群数量）为主要参量,建立CA扩展模型,对北京文化创意产业集群演化过程进行仿真实验,并引入影响权重函数,定性与定量相结合的找出了关键影响因素及各因素影响程度,并据此提出了相关政策建议。     

基于灰色关联的北京市商品房销售状况影响因素分析

2006年以来北京商品房价格呈现持续增长的趋势,已经成为社会热点问题。房地产市场是否存在泡沫、商品房价格是否合理,可以通过近年来的商品房的销售数据分析获得基本结论。文章以1998年～2005年北京市商品房销售数据为研究对象,通过建立灰色关联分析模型,确定了影响北京地区商品房销售状况的主要因素,根据对这些因素的研究,分析了目前北京市商品房价格增长趋势,并提出了合理性的建议,对政府调控措施的制定和消费者理性购房具有一定的参考价值。     

基于灰色关联的北京市商品房空置的影响因素分析

北京市房地产市场在快速发展的同时,也出现了一些问题,比如商品房空置面积的居高不下,严重地困绕着北京房地产市场的发展。本文通过建立灰色关联分析模型,对影响北京地区商品房空置面积的各个因素进行了分析,并确定了各个因素的影响次序。