基于BP神经网络的科技类期刊影响因子的影响因素分析模型与实证研究

<正>用影响因子评价期刊质量已经成为国内外的一个共识,但如果仅从影响因子的计算和定义来看,似乎只涉及两年内发表的论文量和被引用的论文量两个指标,但实际影响这两个量的因素很多,许多因素对影响因子的影响方式虽然是间接的,但影响程度却是非常大的,这种影响关系是非常复杂的非线性关系,很难用传统的分析方法进行分析,神经网络具有很好的学习能力,通过机器