分块自适应图像稀疏分解

针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题，提出了分块自适应图像稀疏分解算法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系。把待分解图像分成互不重叠的小块。然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度。自适应地决定稀疏分解的结束。实验结果表明。在分解原子个数相近或相同的条件下。新算法对稀疏分解后重建图像比在整幅图像上进行稀疏分解重建的图像质量下降0．5dB。但计算速度提高了约15倍。     

在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解

研究利用Matching Pursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法，针对其中关键难题，提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法。算法的有效性为实验结果所证实。     

一种基于ESPRIT的盲波束形成方法

备用信用证是不同于传统的商业信用证的一类特殊信用证,它主要用于为基础交易提供履约担保,它使用的单据与商业信用证也大不相同。本文在与商业信用证进行比较的基础上,结合ISP98的规定,对备用信用证下的典型单据以及单据的合理选用作简要的介绍。     

图像稀疏分解中原子形成的快速算法

针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法。首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子。在此基础上,对于小原子,由于其能量集中分布在一个小的范围,所以利用一个小范围生成的局部原子代替整个原子。对于大原子,先生成一个相对应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子。实验结果表明,在重建图像的质量没有任何改变的条件下,当图像大小为256×256时,提出的算法使原子生成的速度提高了20多倍。     

基于FFT的循环平稳信号波达方向估计

针对在电子对抗实际应用中，来波信号比较集中的情况，提出一种基于FFT的循环平稳信号DOA估计算法。该算法将FFT引入到Extended Cyclic-MUSIC算法中，预先探索存在信号的空间局部区域，避免了全空间谱峰搜索，提高了波达方向检测效率。仿真结果证明了该算法的有效性。     

阵列信号特征空间分解及其在波束形成中的应用

首先建立了阵列信号基本模型，然后介绍了阵列信号特征分解原理及其在波束形成中的应用，分析了几种应用方法的特点，并给出了这些算法的计算机模拟结果，最后提出了有待研究的几个问题。