石油化工设备智能预警系统研究

事故易发、多发性、突发性和严重危害性是石油化工设备的主要特点。现行石化行业监测监控系统都存在一定的缺陷和不足,论述了石化设备报警管理现状及存在的主要问题;结合石化设备的特点阐明报警、操作者和石化设备故障之间的关系,指出操作者的重要性;在此基础上提出一种构建智能预警系统的方法并对报警数据分析和优化着重做了研究。     

多元算法下中国城市知识合作的主干结构对比

文章基于三种网络简化算法,对2012—2016年中国城市知识合作网络进行主干提取,并将原始网络与简化网络的空间和拓扑结构进行对比,结果显示:其一,中国城市知识合作网络是异质匹配的小世界网络。北京为全国的知识中心,首府引力效应明显。城际合作模式为远程跃迁与邻近扩散的交织,网络中的区域性与全局性组团并存。北京与主要高能级城市间的知识流动通道在六种简化网络中均较清晰,而“京—沪—广—蓉”的钻石型结构仅被全局阈值法(GWT)和K核分解法(KCD)的简化网络保留;其二,GWT简化网络以最少的点和边保留了较好异配性和聚类性,长三角、珠三角、成渝城市群和北京辐射区的知识合作较为突出。KCD简化网络与原始网络组团性最相似,但因保留的边过多而使简化效果不明显。首位联系法(PLA)的简化网络呈现出以城市群为界,首位城市为枢纽,对内吸引中小城市知识合作,对外远程与北京知识跃迁的轴辐式结构,保留了原始网络的异配性,但却失去了聚类性。     

基于TOPSIS的城市生态评价——以江苏省为例

在创建"生态市"的大背景下,江苏省各城市在发展经济的同时都加大环境保护力度,提高城市生态质量。通过在PSR框架下建立的城市生态质量评价指标体系,用TOPSIS(理想点)法对江苏省13个主要城市进行生态质量评价和城际差异的实证分析。结果显示:就空间布局而言,苏中生态质量较差,苏北中等,而苏南较好;就具体城市而言,南京生态质量最好,而淮安最差。     

高成长企业网络发展的空间格局与演化特征——以江苏省为例

基于江苏省高成长企业总部分支机构联系,通过链锁网络模型构建城市间的企业网络,从企业布局、网络指数、空间关联层面,分析2018-2020年江苏省高成长企业网络发展的空间格局与演化特征。结果显示：首先,江苏省高成长企业具有高度的空间集聚性,苏州和南京汇聚了超七成的总部,而分支分布于全国各大城市群且偏好省会城市。2018-2020年南京的总部数量涨势迅猛而苏州的增速放缓,苏北的总部经济崛起;企业分支布局由沿海向内陆城市拓展。其次,江苏省各城市的高成长企业指数层级梯度分异,苏州和南京稳居第一、二位,两者差距缩小。2018-2020年苏州的高成长企业指数呈倒U型发展;南京保持稳健涨势,城市首位度提升;镇江和盐城则断崖式下跌;疫情后江苏省省内差距增大,瞪羚企业受疫情冲击最大,而(培育)独角兽企业迎来新发展;贡献度最高的产业为信息技术服务业。最后,江苏省高成长企业网络呈现加密和拓展格局,由单核向双核、由沿海向内陆发展。但省内的网络关联较为稀疏且由南向北递减,全域一体化有待深化。针对此,研究从优化企业布局、统筹区域发展、加强省内联系等方面提出相关政策建议。