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通过构造我国商业银行个人信用风险的Logit模型,利用其对我国某商业银行510个客户的财务信息和数据作为检验样本进行实证分析,然后计算出不同等级的个人违约概率,并进行信用风险判别和比较研究,得到结论:即Logit模型在预测商业银行个人信用风险评估中具有很好的有效性,能够为商业银行判定借款人的信用风险程度、降低不良贷款率提供准确性较高的客观依据.在商业银行个人信用风险管理工作中,应结合使用评级方法和信用风险度量模型;商业银行应加强信用风险管理意识,不断创新信用风险管理方法,从而为商业银行更好更快的发展打下更坚实的基础.  相似文献   
2.
信用卡信用风险的类型有:资信风险、欺诈风险、套现风险、代理商户风险等.从信用卡信用风险角度出发,通过应用评分卡模型对目标客户和现有客户的信用历史纪录和行为特征进行系统分析,以预测其未来的表现.防范信用卡信用风险,应提高信用卡申请人资信评估的准确度,建立个人信用实码制和计算机联网查询系统,完善内部管理制度,加强透支贷款质量管理,提高信用卡业务的信用风险管理水平.  相似文献   
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