条码检校出错的分析及其规律研究

本文从分析集装箱条码入手,将条码分成字母和数字两部分,分别采用了不同的赋值顺序和赋权方法,研究检校出错的规律,发现了条码检校错误中包含有核心的出错信息,并且其具有"无记忆性"、"高出错率"和"集中性"的特点,最终将研究所得规律推及到一般的条码,并对条码的运用提供了实用性建议。     

考虑排队时间的城市生活垃圾收运路径优化研究

<正>随着城市现代化水平的提高,城市生活垃圾的数量呈现逐年增长的趋势,同时对于垃圾收运的效率也提出了巨大的要求。在垃圾收运过程中,车辆在中转站的排队等待时间占比较多,会影响到垃圾收运的整体效率,因此考虑排队时间的生活垃圾收运问题显得十分重要。基于当前的研究现状,本文考虑车辆在中转站的排队等待时间,以垃圾收运成本和车辆等待时间最小为目标函数,建立数学模型,并用模拟退火算法对该问题进行求解,验证本文模型的可行性。     

基于TQM的车站服务优化

本文运用全面质量管理(TQM)的思想和方法,从人、设备、方法、环境和客货因素五个方面分析了车站服务的弊病和问题,有针对性地提出了改进措施,并在PDCA循环的框架下不断改进,最终可使车站的服务质量更高,作业程序更优化。     

缩短旅客进站时间的方法探究

本文旨在通过分析旅客进站流线,探究影响旅客进站效率最关键的并且可改进的因素,通过对检票口进行设施和管理上的优化,从而实现旅客进站效率的提高,最终达到缩短旅客进站时间的目的。     

我国铁路货运量的组合预测

在二次指数平滑、一元回归、自回归、灰色预测四种模型的基础上采用方差倒数法定权的方式建立组合预测模型,对全国铁路货运量进行预测,并对预测结果进行误差分析。预测结果表明,组合预测较单一模型预测更具优越性。     

生活垃圾收运路径优化研究

<正>基于生活垃圾量剧增、城市建成区范围不断扩展、生活垃圾终端处理设施不断外移、收运系统模式重新调整等问题,构建以最小化运输成本和碳排放成本为目标的生活垃圾收运路径优化模型,并通过重构解空间设计了一种改进回溯搜索算法对模型展开求解。最后,通过与遗传算法和模拟退火算法相比,改进回溯搜索算法能获得更高质量的解,收运路径方案的收运距离最短,在生活垃圾收运路径优化中能得到一个较好的应用。