中国可再生能源补贴措施有效性研究——基于居民环境支付意愿的实证分析

实施可再生能源补贴措施的关键是要在居民可承受的范围内以最低的社会成本实现社会效益的最大化。本文以征税、强制上网和可交易绿色证书三种补贴措施为研究对象,以居民环境支付意愿为约束条件,构建了非线性优化模型进行模拟比较,结果表明,居民环境支付意愿是决定可再生能源补贴措施力度的关键因素。在无约束条件和完全竞争市场情景下,与现阶段居民环境支付意愿相适应的中国可再生能源最优比例为37.57%,且三种补贴措施的有效性一致;在不完全竞争情景下,可交易绿色证书的价格微调机制决定了其有效性优于税收和强制上网政策。本文认为,补贴措施力度应与居民环境支付意愿相适应且适度超前,同时应建立并完善可再生能源的市场竞争环境。     

基于多元智能理论的儿童玩具设计的探索性研究

基于多元智能理论的儿童玩具设计，是根据儿童的不同智能特点，设计出能够刺激和促进儿童各种智能发展的玩具。探索性研究是一种研究方法，它强调对未知领域的探索和发现，而不是对已知问题的解决。在基于多元智能理论的儿童玩具设计的探索性研究中，文章对具体的智能玩具设计应用案例展开分析，提出探索性研究的方法和步骤，并对未来研究方向和挑战进行分析，旨在为基于多元智能理论的儿童玩具设计开发提供理论参考。